虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》

宁士勇

摘要： 针对当前云计算数据中心资源调度过程耗时长、能耗高、数据传输准确性较低的问题，提出基于VR沉浸式的虚拟化云计算数据中心资源节能调度算法。构建云计算数据中心资源采样模型，结合虚拟现实(Virtual Reality，VR)互动装置输出、转换、调度中心资源，提取中心资源的关联规则特征量，采用嵌入式模糊聚类融合分析方法三维重构中心资源，建立虚拟化云计算数据中心资源的信息融合中心，采用决策相关性分析方法，结合差异化融合特征量实现对数据中心资源调度，实现虚拟化云计算数据中心资源实时节能调度。仿真结果表明，采用该方法进行虚拟化云计算数据中心资源节能调度的数据传输准确性较高，时间开销较短，能耗较低，在中心资源调度中具有很好的应用价值。

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