分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 近年来，随着无人机和各类传感器在作物育种和田间生产中被广泛使用，作物表型组学得到了极 大的发展。兼具了高精度、高通量和高度自动化的作物表型组学及其相关技术的发展，加快了新品种的选 育和优化了田间管理。作物三维重构技术是作物表型组学最基本的技术方法之一，是精准描述作物形态全 息结构的重要工具，而作物的三维重构模型对于高通量作物表型获取、作物株型特征评价、植株结构和表 型相关性分析等均具有重要意义。为深入总结作物表型中三维重构技术研究进展，本文从作物三维重构的 基本方法与应用特点、研究现状和前景展望等三个方面展开综述。本文首先归纳整理了现有作物三维重构 方法，并对各类方法的基本原理进行了综述，分析了各类方法的特点和优缺点，同时在归纳作物三维重构 方法一般性流程的基础上，对各类方法的适用性进行剖析，归纳整理出了各类方法在实施时的具体流程和 注意事项; 其次，本文依据研究目标对象不同将作物三维重构的应用分为单株作物重构、田间群体重构和 根系重构三部分，并从这三个视角对作物三维重构技术的应用情况进行了综述，依据精度、速度和成本三 方面，探究了各个方法对于不同作物三维重构的研究现状，分析整理出不同重构对象背景下作物三维重构 存在的问题与挑战; 最后，从作物三维重构全程自动化、4D表型的构成、作物虚拟生长与模拟育种和智慧 农业发展等方面对作物三维重构技术的前景进行了展望。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-08-12 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 利用2015-06—2016-05月新疆区域地面观测的总云量小时数据，对比分析了FY-2F/CTA与地面观测云量的相关性和一致性，开展了FY-2F云量产品在新疆区域的分析检验。结果表明：（1）FY-2F/CTA与地面人工观测总云量的相关性较好，天山以北区域（含天山山区）冬季除外。（2）FY-2F/CTA与地面人工观测总云量的一致率为51.5%，南北疆差别不大，均是夏、秋季较高，但天山以北区域冬季较低，南疆春季较低；卫星反演总云量整体比地面观测值偏低，即呈高偏弱率低偏强率分布，南疆区域偏低最为明显。（3）不同云量等级下，一致率与总云量呈反比，即晴天、少云状况下的一致率较高，多云、阴天条件下的一致率较低。（4）沙尘会降低FY-2F/CTA判识的一致率，增大其偏弱率，但是对于有、无云的判识影响不大。本研究考虑了不同季节、不同云量等级以及有无沙尘影响，对FY-2F/CTA产品进行了评估，研究结果为干旱区总云量的卫星反演及应用提供了重要参考。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 提出了一种基于改进的深度残差网络（residual network，ResNet）的表情识别算法。采用小卷积核和深网络结构，利用残差模块学习残差映射解决了随着网络深度的增加网络精度下降问题, 通过迁移学习方法克服了因数据量不足导致训练不充分的缺点；网络架构使用了线性支持向量机（SVM）进行分类。实验中首先利用ImageNet数据库进行网络参数预训练，使网络具有良好的提取特征能力，根据迁移学习方法，利用FER-2013数据库以及扩充后的CK+数据库进行参数微调和训练。该算法克服了浅层网络需要依靠手工特征，深层网络难以训练等问题，在CK+数据库以及GENKI-4K数据库上分别取得了91.333%和95.775%识别率。SVM在CK+数据库的分类效果较Softmax提高了1%左右。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对虚拟化环境下中断频率过大影响密码设备密码运算性能的问题，提出了一种降低中断频率的性能优化方法。首先建立了中断频率控制模型，通过实验验证了该模型的合理性和正确性；然后基于单根I/O虚拟化，在虚拟功能驱动层加入速度监测模块来实时监测加密速度的变化，并且当该模块监测到加密速度降低时自动调整虚拟功能中断频率上限，降低由中断频率过大带来的I/O传输消耗。实验结果表明，中断频率上限的调整显著提高了I/O密集型加密过程的加密速度。
分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2018-06-10 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 以新疆为研究区，利用2015年逐日积雪产品MOD10A1/MYD10A1数据，通过积雪持续时间比率法提取研究区雪线，并运用克里金插值法建立新疆区域雪线场，在此基础上对研究区雪线空间分布特征进行研究。经分析得出：普通克里格插值法建立的新疆雪线场MAE（平均绝对误差）为4.49 m，RMSE（均方根误差）为48.93 m，其误差满足本研究的精度需求；从整个研究区分析，雪线高程呈现出北低南高，西高东低的布局，其值在3 000-5 600 m，具有典型的经度地带性和纬度地带性的分布特点，同时雪线场南部分布密集北部稀疏；从局部区域分析，天山山区雪线高程南高北低、东高西低，昆仑山区中间高、两边低，阿尔泰山区西北向东南依次降低；各个区域雪线分布差异较大，其内部分布复杂，雪线高程高低交错。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统的聚类算法只能处理单属性的数据，不能很好地处理混合属性数据的聚类问题，以及目前大多数混合属性数据聚类算法对初始化敏感、不能处理任意形状的数据的问题，提出一种基于信息熵的混合属性数据谱聚类算法，用于处理混合类型数据。首先，提出了一种新的相似性度量方式，利用谱聚类算法中的数值型数据构成的高斯核函数矩阵与新的基于信息熵的分类型数据构成的影响因子矩阵相结合代替了传统的相似度矩阵，新的相似度矩阵避免了数值属性与分类属性数据之间的转换和参数调整；然后，把新的相似度矩阵运用到谱聚类算法中，以便于处理任意形状的数据，最终得出聚类结果。通过在UCI的数据集上的实验表明，该算法能有效地处理混合属性数据的聚类问题，且具有较高的稳定性以及良好的鲁棒性。
分类： 生物学 >> 生态学 提交时间： 2017-03-08 合作期刊: 《生态学报》
摘要： 气候和土地利用变化是影响水资源变化最直接的因素。应用SWAT模型对干旱半干旱区小流域宁夏清水河流域径流进行多情景模拟预测，以历史气候要素变化趋势和CA-Markov模型分别设置未来气候和土地利用变化情景，以决定系数R2和Nash-Sutcliffe模型效率系数Ens（Nash-Sutcliffe efficiency coefficient）来衡量模拟值与实测值之间的拟合度，并评价模型在清水河流域的适用性。结果表明，韩府湾站在校准期和验证期的R2分别为0.80和0.71，Ens分别为0.77和0.69，泉眼山站在校准期和验证期的R2分别为0.66和0.63，Ens分别为0.62和0.56，表明构建的SWAT模型可以用于清水河流域的径流模拟。对未来气候和土地利用变化情景下径流的模拟结果显示，径流变化主要由降水变化主导，降水减少和气温升高的综合作用对流域径流变化影响最为显著；由于耕地和建设用地的增加，未来3种土地利用情景下流域径流量将均会呈现明显增加变化。与2010年相比，到2020年，自然增长情景流域径流将增加17.04%，林地保护情景径流将增加14.44%，规划情景径流将增加13.98%；综合降水、气温和土地利用的结合变化情景显示，未来流域径流将会有不同程度的下降，规划情景和气候变化的结合情景的径流下降最为明显，而有意增大林地和加强生态保护的林地保护情景对减缓流域径流下降具有一定作用。在气候变化的大背景下，根据水资源利用管理目标，可通过调整流域管理措施，特别是土地利用变化和改善区域小气候来减缓气候变化对流域水资源的负面效果，以此来改善流域径流和生态环境状况。
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