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  • 基于自然语言处理的期刊新媒体智能编作交互系统研发与应用

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 随着科技的不断进步,人与人之间的交流更加快捷方便。然后,由于作息时间交叉,受交流方式影响,作者与编辑、编务之间的沟通交流矛盾日益凸显,甚至成为限制期刊进一步发展的短板。在媒体融合发展背景下,如何引入人工智能,在第一时间解决作者的燃眉之急,又能保证编辑日常工作顺利进行,是值得研究的具体问题。本研究采用人工智能领域中重要的分支——自然语言处理相关技术,搭建了基于语义分类、相似度识别的新媒体智能编作交互系统。该系统可作为传统期刊投审稿系统与微信公众号的桥梁,不仅能实现智能问答、查稿等功能,及时解决作者常规问题和需求,解放编辑和编务的生产力,开展其他创新性期刊服务工作,同时盘活数据库中的作者、专家资源,引导其向期刊新媒体汇聚,为期刊融媒体发展奠定基础。

  • 科技期刊青年编辑综合能力的培养

    分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》

    摘要: 从2016年基金委公布因存在科研不端行为而退稿的事件中反思,青年编辑需要在摸索中不断提高学术不端行为的鉴别能力,建立各职能监管部门建立沟通平台,不断提高科技期刊编辑业务能力。同时,青年编辑应在工作中不断培养学习能力,在工作和学习中自我鼓励、肯定自己,探索工作中的未知,这样才能拓展知识业务水平,成为一名的综合型编辑人才。

  • 牛油果果实发育过程中营养物质含量变化研究

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2022-07-05 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 为了确定牛油果的最佳采收期,该文采用电感耦合等离子体发射光谱法、灼烧法、茚三酮柱后衍生离子交换色谱法、回流提取法和GC-MS联用技术,研究了‘HASS’、‘V3’和‘V4’等3个品种牛油果果实中粗脂肪、氨基酸、矿质元素以及灰分在6—12月间的含量变化,以阐明牛油果生长发育过程中营养物质的累积变化规律。结果表明:(1)3个品种牛油果中油脂的主要成分均为油酸,其中,‘HASS’和‘V4’果实中的粗脂肪含量在12月份达到峰值,‘V3’的则在10月份即达到峰值,之后有所下降。(2)3个品种牛油果中均含有17种氨基酸,包括7种人体必须氨基酸、2种儿童必须氨基酸以及8种人体非必须氨基酸,其中,‘HASS’和‘V3’果实中的17种氨基酸含量在11月达到峰值,而V4的则在10月份即达到峰值。(3)3个品种牛油果中均含有P、K、Ca、Mg、Zn、Fe、Mn、Cu、Na等9种矿质元素,其中,P、K、Zn、Fe、Na含量在10—12月累积至最大,其余4种矿质元素变化规律不明显。(4)灰分含量变化规律与粗脂肪相似。研究表明,3个品种牛油果的营养物质均在10月份即达到最佳值,可根据需求进行采收。

  • 西印度醋栗的化学成分及生物活性研究进展

    分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2021-04-13 合作期刊: 《广西植物》

    摘要: 西印度醋栗为大戟科叶下珠属常绿灌木或乔木,主产泰国、越南、缅甸、老挝等地,中国云南西双版纳和元江有引种栽培。该植物果实可食用,枝叶、根茎、果实等在东南亚各国被广泛用于治疗高血压、哮喘、糖尿病、皮炎、发烧、天花等,印度尼西亚、泰国、印度等地区亦用其叶做蔬菜食用。有关其化学和药理活性研究,主要集中于根、茎和枝叶。根、茎主要含倍半萜、二萜和三萜,枝叶则主要为黄酮类成分。部分化合物显示有显著的抗乙肝病毒、抗菌、抗炎、保肝和降压等活性,其中,多个降没药烷型倍半萜对乙肝病毒(HBV)表面抗原(HBsAg)和 e抗原(HBeAg)的 IC50 值为 0.8~36 mol·L-1,构效关系研究表明,倍半萜结构中 C-5 位的缩酮和C-13 位的糖基取代可能对抗 HBsAg 和 HBeAg 的选择性有贡献。本文综述 1966—2020 年西印度醋栗的化学成分和药理活性研究进展,为该植物的深入研究和开发利用提供科学参考和依据。

  • 基于递归神经网络的视频多目标检测技术

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架难以实现在低功耗移动和嵌入式设备上实时进行视频目标检测的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架SSD,提出一种改进的多目标检测框架LSTM-SSD,将其专用于交通场景视频多目标检测。将单图像检测框架与递归神经网络LSTM网络相结合,形成交织循环卷积结构,通过采用一种Bottleneck-LSTM层提炼传播帧间的特征映射实现了网络帧级信息的时序关联,极大降低了网络计算成本;将时间感知信息与改进的动态卡尔曼滤波算法结合起来,实现了对视频中受光照变化、大面积遮挡等强干扰影响目标的追踪识别;实验表明,改进后的LSTM-SSD在应对多目标、杂乱背景、光照变化、模糊、大面积遮挡等检测难度较大的情况时,均能获得较好的效果,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了5~16%,平均准确率均值提高了约4~10%,多目标检测率提高4~19%,检测帧率达到43帧/s,基本满足实时性的要求。实现了算法精度与运行速率的平衡,取得较好的检测识别效果。

  • 复杂大交通场景弱小目标检测技术

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 针对现有基于大数据和深度学习的目标检测框架对于高分辨率复杂大场景中低分辨率小目标识别效果较差,多目标检测的精度和实时性难以平衡的问题,改进了基于深度学习的目标检测框架 SSD(single shot multibox detector),提出一种改进的多目标检测框架DRZ-SSD(DRZ),将其专用于复杂大交通场景多目标检测。检测以从粗到细的策略进行,分别训练一个低分辨率粗略检测器和一个高分辨率精细检测器,对高分辨率图像进行下采样获得低分辨率版本,设计了一种基于增强学习的动态区域放大网络框架(DRZN),动态放大低分辨率弱小目标区域至高分辨率再使用精细检测器进行检测识别,剩余图像区域使用粗略检测器进行检测,对弱小目标的检测与识别精度以及运算效率的提高效果明显;采用模糊阈值法调整自适应阈值策略在避免适应数据集的同时提高模型的决策能力,显著降低检测漏警率和虚警率。实验表明,改进后的DRZ-SSD在应对弱小目标、多目标、杂乱背景、遮挡等检测难度较大的情况时,均能获得较好的效果。通过在指定数据集上测试,相比于其他基于深度学习的目标检测框架,各类目标识别的平均准确率提高了 4~15%,平均准确率均值提高了约9~16%,多目标检测率提高13~34%,检测识别速率达到38帧/s,实现了算法精度与运行速率的平衡。

  • 基于图推模型与智能寻优的野外道路导向技术

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 为实现无人装备在野外环境下,对非结构化道路进行自动、普适和精准的识别与导向,提出了一种基于图推模型与智能寻优的野外场景道路导向算法。首先将图像分割为同质超像素块,对超像素块的多特征进行融合,构造训练集;改进传统拉普拉斯支持向量机算法,结合超像素块位置信息动态选取道路区域超像素种子块,训练超像素块的多类别分类回归器和相邻超像素的一致性回归器;结合两种回归器的回归值构造马尔科夫随机场的能量函数,再利用标准图割算法迭代求取最小化能量函数实现初始道路推理分割; 结合道路初分割结果,依据人对道路的直观感知设定约束条件构造目标函数,利用差分免疫克隆进化算法智能寻优提取道路的导向线。在南京珠山采集的数据和DARPA Grand Challenge数据库上进行检测,并与经典算法的道路导向效果进行定性和定量比较,结果表明该算法在野外环境下对非结构化道路的导向线提取精度总体达91.79%以上,相比于经典算法,检测精准度分别提升48.1%和35.5%,算法处理效率分别提升98.6%和97.8%,在检测的实时性与精准度问题上实现了平衡,具有较强的应用前景。

  • 片层石墨尺寸对铝基复合材料的力学性能和热导率的影响

    分类: 材料科学 >> 材料科学(综合) 提交时间: 2017-04-10 合作期刊: 《金属学报》

    摘要: 采用粉末冶金法制备了名义尺寸150、300、500 μm的片层石墨增强铝基(50vol.%Gf/Al)复合材料,得到密度均接近理论密度的致密复合材料坯锭。片层石墨与铝合金基体结合紧密,界面处无裂纹、孔洞等缺陷。片层石墨的xy方向基本与坯锭的xy方向平行,但受粉末冶金工艺的影响,较小片层石墨的xy方向与坯锭的xy方向略有偏差,随着片层石墨的尺寸增大,偏差逐渐减少。复合材料的强度随着片层石墨尺寸增加逐渐降低。150 μm片层石墨复合材料的弯曲强度为82 MPa,当片层石墨尺寸增至500 μm时,强度降低至39 MPa。片层石墨强度较低,裂纹容易沿片层石墨的层间扩展,随着片层石墨尺寸增大,这一现象更加明显,容易在断口中观察到片层石墨剥离的现象。复合材料xy方向的热导率随片层石墨尺寸增大而增加,最高可达604 W/m ? K,与尺寸较小的片层石墨相比提高63%。300、500 μm片层石墨复合材料的界面换热系数略低于理论值,但150 μm片层石墨复合材料的界面换热系数明显小于理论值。除了片层石墨的尺寸,其形状、分布和内部缺陷等对复合材料的热导率也有一定的影响。