分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对社交网络中社交关系的有向性与多样性，提出了一种基于图聚类与蚁群算法的社交网络聚类算法。首先，在网络覆盖率的约束下为社交网络建立有向、非全连接的二维图模型；然后，采用K-medoids算法搜索用户分组的中心用户，采用人工蚁群算法在2D图中搜索各个用户与中心用户的相似性，将满足相似性阈值的用户分为同一个用户组。设计了低活跃用户的预测机制解决网络的稀疏性问题与冷启动问题。此外，通过网络覆盖率的约束条件权衡聚类准确率与覆盖率两个指标。仿真实验结果表明，该算法实现了较好的社交网络聚类性能，并且有效地缓解了稀疏性问题与冷启动问题。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了保证网络存储的负载平衡并避免在节点或磁盘故障的情况下造成不可恢复的损失，提出一种基于均衡数据放置策略的分布式网络存储编码缓存方案，针对大型高速缓存和小型缓存分别给出了不同的解决办法。首先，将Maddah方案扩展到多服务器系统，结合均衡数据放置策略，将每个文件作为一个单元存储在数据服务器中，从而解决大型高速缓存问题；然后，将干扰消除方案扩展到多服务器系统，利用干扰消除方案降低缓存的峰值速率，结合均衡数据放置策略，提出缓存分段的线性组合，从而解决小型缓存问题。最后，通过基于Linux的NS2仿真软件，分别在一个和两个奇偶校验服务器系统中进行仿真实验，仿真结果表明，提出的方案可以有效地降低峰值传输速率，相比其他两种较新的缓存方案，提出的方案获得了更好的性能。此外，采用分布式存储虽然限制了将来自不同服务器的内容组合成单个消息的能力，导致编码缓存方案性能损失，但可以充分利用分布式存储系统中存在的固有冗余，从而提高存储系统的性能。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 社交网络和其他云应用程序应该能对从数据中心发出的请求作出快速响应，实现这种请求的技术之一是内存中的键值存储（IMKVS），它是一种缓存机制，目的是为了提高整体用户体验。一般地，IMKVS系统使用一致性哈希来决定在哪存储目标，一致性哈希使用起来方法简单，但可能引起网络负载的不平衡。为了提高IMKVS的缓存性能，提出一种软件定义网络中利用IMKVS结合NFV的分布式网络负载均衡策略。该策略包含两个阶段，第一阶段设计通用的SDN负载平衡器的模块，以运行不同的负载平衡算法；第二阶段是基于IMKVS的专业化缓存，可以实现通信管理和数据复制。仿真结果表明，相比于一致性哈希，缓存服务器上的负载可改善24%，网络上的负载可改善7%，策略能够使资源利用更合理，获得更好的用户体验。
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