分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: Sujata等人在2012年提出了一个基于离散对数的强指定验证者签密方案,然而分析可知Sujata 等人的方案无法抵抗授权攻击,并且验证权具有可委托性。针对上述不足,给出一个改进的强指定验证者签密方案,仅有指定的验证者才能验证签密密文的有效性;此外,指定的验证者能够生成一个与原始签密密文不可区分的签密副本。安全分析表明,该方案不仅能够抵抗适应性选择明文攻击,而且在提供认证的同时可保证签密密文的不可伪造性。由于该方案的上述优越性能,在实际生活中具有广泛的应用前景,如区块链、电子投票、电子招标等场景。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 网络的可靠性是复杂网络研究的一个重要领域,能有效刻画某些复杂系统的超网络属于复杂网络的研究范畴。基于超网络的拓扑结构——超图,提出了超网络在边失效下的全终端可靠度的定义,并给出了计算可靠度的两种基本方法,即状态枚举法和因式分解法,依据因式分解法对一些具有特殊结构的超网络进行化简。作为超网络可靠性的应用,研究了连通生成子网络的数目;在与普通复杂网络的对比中可以得知,超网络的可靠性研究不能其用转换后的普通复杂网络可靠性作替代研究。该研究是对超网络可靠性研究的初步探索,这方面有着广阔的研究空间和应用前景。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 如何平衡高维多目标进化算法的收敛性和多样性是一个困难且有挑战的工作。为提高高维多目标进化算法的性能,提出了一个基于新的适应度函数和多搜索策略的高维多目标进化算法。该算法提出了一个新的适应度函数来平衡多样性和收敛性,并且设计了一个多搜索策略来帮助交叉算子产生优秀的后代进而提高收敛性。该适应度函数首先从当前种群和新产生的后代中挑出收敛性较好的个体,然后计算这些个体的稀疏程度;该多搜索策略选择稀疏且收敛的解来执行全局和局部搜索。数值实验测试了CEC2018高维多目标竞赛的15个测试问题,每个测试问题的目标个数分别为5、10、15。实验结果表明,该算法能找到一组比四种代表性算法(如NSGAIII、MOEA/DD、KnEA、RVEA)具有更好的多样性和收敛性的解集。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了克服计算机处理数据的有限精度导致混沌特性退化的缺陷,改善随机数发生器输出序列的随机性能,设计了一种新的基于Logistic混沌映射生成伪随机数的方法。在提出的方法中,采用四个一维Logistic混沌映射,每次迭代随机选择扰动源对其他三个Logistic映射进行扰动,加入可变扰动参数,组合时随机动态分组,从而提高序列的随机性能,扩大序列周期,避免序列的重复出现。以新方法设计的伪随机数发生器易于软件实现,生成的序列通过随机数检测标准NIST SP800-22,从而具有良好的随机性,可用于保密通信等信息安全领域。