基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》

黄贤英 杨林枫 刘小洋 高民东

摘要： 为了有效研究社交网络中意见领袖在新浪微博传播所起的作用及微博的生命周期和传播模式，提出了一种OLB微博传播预测模型。首先通过爬取微博数据，进行数据分析；其次，拟合出与影响力有关的四个因素的数学表达式，并通过层次分析法给出权重计算方法；最后利用计算的影响力以及转发数与相关因素的关系构建出OLB模型，从而对意见领袖传播作用及微博生命周期进行实验预测分析。仿真结果表明，在微博信息传播中意见领袖影响力与其微博的传播作用成正比例关系，通过误差分析得到四组数据的平均误差值分别为1.0%、5.0%、2.4%及5.1%，提出的OLB模型对于预测微博传播模式合理、有效。

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