分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念，主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题，本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案，并探索了整合复杂性两种子结构：精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究，首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型，其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示：1）使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强，使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取，使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比，整合复杂性Spearman相关系数为0.62，辩证整合复杂性相关系数为0.51，精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2）本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型，并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中，对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下，迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31，精细整合复杂性相关系数为0.33，均优于随机参数情况下的模型表现（整合复杂性：0.17，辩证整合复杂性：0.10，精细整合复杂性：0.10）。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73，辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51，精细整合复杂性相关系数为0.73。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-04-10
摘要： 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面：区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力；整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析，这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域，领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中，研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域，整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式，能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释，这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论，个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦，这一理论框架下，低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素，因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时，难以看到问题的多个方面和可能的解决方案，从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示：辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念，精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念，辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰，从而更容易表现出自杀意念；高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰，从而更不容易表现出自杀意念，但是这种模式并不稳定，可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕，个体的整合复杂性会持续降低。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-04-09
摘要： 近年来，字词分析取向的方法逐渐受到重视，特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具，它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量，在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程，我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总，修订形成了SCLIWC2024，并对其效度进行了检验。研究一中，我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典，以SCLIWC词典为基础，修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中，我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性，并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响，然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN)，但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作，因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而，近几年大型语言模型（比如ChatGPT）的发展显示出了其卓越的上下文理解能力，为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术，将其应用于心理学研究编码工作，降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本，同时探究中庸思维对心理健康的影响机制，了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观（成就/权力/博爱/仁爱），并对识别准确率、精确率和召回率进行评估，以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中，验证道德中心性在中庸思维对心理健康（抑郁和焦虑）影响中的中介作用。研究结果如下：（1）GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80，展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力；（2）道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用，高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机，增强其道德中心性，从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述，本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制，探究了中庸思维对心理健康的影响机制，验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力，另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识，丰富了该领域的理论基础，启示了政策制定者，可以尝试发挥中庸文化优势，倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观，帮助民众形成协调的思维模式，维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-03-23
摘要： 近年来，研究者们已较为一致地认识到收入分配不平等对心理健康的影响，然而对于其内在的心理作用机制还不甚明晰。经济环境作为个体所处的宏环境，塑造着人们不同的价值观，使个体拥有不同水平的动机取向。以往研究表明，当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时，就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况，其能降低内在动机之间的冲突，促使两种动机相互支持、相互激励，帮助个体高效实现个人价值，通过寻找生活意义提高幸福感，进而减少产生心理健康问题的风险。因此，道德中心性或许在收入分配不平等对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。本研究希望探究收入分配不平等是如何通过影响道德中心性进而影响民众的心理健康水平，一方面丰富心理健康领域的理论基础，同时也为心理健康干预提供理论依据，有助于制定针对性的策略，以提升公众的心理福祉。借助社交媒体大数据以及自然语言处理技术，我们利用地区微博用户发布的帖子，通过心理语义词典提取代表群体道德中心性以及群体心理健康水平的词频特征，采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区群体的负面情绪和自杀风险。研究结果证实了道德中心性在地区收入分配不平等对群体负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用，收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的群体道德中心性水平，进而导致该地区群体的负性情绪/自杀风险增加。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-03-18
摘要： 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态， 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先， 我们利用提示工程技术，基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 （Problem-Solving Therapy, PST）的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示，PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人，说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别，也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升，但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-03-17
摘要： 接种HPV疫苗是预防和治疗宫颈癌的有效途径，然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。研究表明，信息说服是提高疫苗接种率的有效手段。本研究将聚焦说服信息内容，探究影响因素和个体人格特征之间的关系。为此，我们通过在线招募284名被试进行问卷调查，并使用方差分析对数据进行分析。结果表明，包含不同影响因素信息的说服效果存在显著差异，选择更有效的影响因素对产生促疫苗接种的说服效果是必要的，并且个体的大五人格特征会对信息的说服效果产生明显的影响。本研究可为疫苗接种推广提供科学依据和指导，对于促进公共健康具有重要的理论和实践价值。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2024-02-29
摘要： HPV疫苗的接种不仅能有效地阻止宫颈癌及其前期病变的发展，同时也能预防HPV感染引发的其他部位的疾病。然而我国疫苗接种情况并不乐观，许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。基于计划理论模型，本研究旨在探究HPV疫苗接种意愿产生影响的因素，同时编制出一份具有良好信效度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷，并探究不同疫苗接种意愿影响因素的重要性程度。在实验一中，本研究通过半结构化访谈的方法，探究了个体HPV疫苗接种意愿的影响因素，得到了疫苗安全性、疫苗有效性、接种便利性、专业性、从众、数据等25个影响因素；在实验二中，通过探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验，构建了一个包含17个题目，4个维度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷。其中，验证性因子分析支持 4 因子模型（χ²/df<3，RMR=0.059，RMSEA=0.054，GFI=0.928，TLI=0.914，IFI=0.929），显示出良好的模型拟合度。问卷的 Cronbach’s α 系数为 0.853，间隔 4 周的重测信度为 0.804。表明我们的问卷具有良好的信效度。此外，个体对于不同影响因素的重要性程度评估存在明显差异，是否有家族癌症史和不同教育程度的个体在评价因素重要性时也存在显著差异。本研究将为疫苗接种推广策略提供有价值的见解，并为制定有针对性的方法提供科学依据和参考。
分类： 心理学 >> 应用心理学 分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间： 2024-02-29
摘要： 目的 随着网络大数据以及机器学习的方法的发展，越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中，针对获取大量有效的有标注数据困难的问题，本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 方法 改编大连理工词典后，以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注，经过EDA和回译进行文本数据增强，利用传统机器学习算法建立预测模型。 结果 结果显示，大连理工词典改编后，各模型预测能力大大提高；数据增强后，仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高，达0.4131。 结论 特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型，但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型，基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-11-17
摘要： 宗族是以血缘关系为基础的、强调家族内部统治秩序的社会组织实体。宗族文化以血脉为纽带，重视维护族内成员的关系，同宗同族是身份认同的关键所在。宗族观念包括血缘认同、互助、孝道、传承、礼治和乡土观念，体现了宗族成员对家族重要性和角色的内在信仰和态度。宗族观念和宗族文化相互依存，共同作用，影响着人们的行为和价值观，对现代社会的发展具有深远影响。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2023-07-09
摘要： [目的] 利用微博大数据的方法探究不同地区睡眠质量和生活满意度的差异，分析睡眠质量与生活满意度之间的关系。[方法] 根据微博用户的发博位置，将用户分为四个地区，比较不同地区睡眠质量和生活满意度差异。[结果] （1）微博用户的睡眠质量在四个地区之间存在边缘显著，F (3, 489) = 2.363，p = 0.071，中部地区微博用户的睡眠质量得分显著高于西部地区微博用户（p 0.05）。（2）微博用户的生活满意度在四个地区之间差异不显著，F (3, 489) = 1.490，p >0.05。（3）睡眠质量与生活满意度显著负相关（r = 0.08, p < 0.05）；（4）睡眠质量对生活满意度的预测不显著（B = 1.27, p = 0.078）。 [结论] 不同地区的用户睡眠质量存在差异，较低的睡眠质量会影响生活满意度。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 武汉“封城”在有效遏制疫情的同时也对民众的心理行为造成了一定影响。利用41105名活跃微博用户2020年1月20日—2月16日发布的原创微博数据，通过对微博内容中心理行为语言表达特征的分析，非侵扰地考察“封城”背景下武汉民众心理行为的变化情况。结果发现，武汉民众在“封城”后短期内处于焦虑、愤怒敌意和失望等负面情绪较高的状态；“封城”不仅在一定程度上诱发了更多的恐惧、心理疼痛和压力体验，也使得武汉民众语言表达中的“休闲”词频率降低，“工作”词频率升高。建议针对不同的负面情绪采取针对性措施进行疏导，提前布局，尽量消除或减少压力反应的长期负面影响，并且将民众心理感知疏导纳入国家应急管理体系，助力战“疫”的最终胜利。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 心理指标识别建模是基于海量数据结合计算机机器学习算法识别心理特征的一种新兴方式。由于传统纸笔测量方式所存在的诸多限制, 本文对基于社交媒体数据的心理建模方法及应用于心理测量的可行性进行综述, 介绍了特征及提取方法、常用机器学习算法以及应用场景, 并对心理指标识别建模的优势和不足进行了总结与展望。该测量方法基于社交媒体数据, 相比自我报告法具有时效性高、可回溯测量、生态效度好等独特优势。然而, 基于社交媒体的心理指标识别建模方法也在学习成本、硬件成本等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步探索社会媒体信息与用户心理变量间的关联机制, 并将心理指标识别模型同传统心理学研究方法结合进行更多的探索和应用。心理指标识别建模结合心理测量基本原理和计算机领域机器学习的技术, 将为心理学研究打开一扇新的大门。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》
摘要： 随着大数据技术与文化心理学的融合发展, 计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起, 大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现。计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开, 分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等, 分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应。当然, 计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时, 也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限, 未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题。
分类： 心理学 >> 社会心理学 分类： 心理学 >> 工业心理学 提交时间： 2022-11-07
摘要： 随着大数据技术与文化心理学的融合发展, 计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起, 大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现。计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开, 分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等, 分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应。当然, 计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时, 也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限, 未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-10-18
摘要： 疫情对整个人类社会带来巨大影响，也深深影响到当代大学生。新冠疫情发生后，大学生生活发生了巨大的改变。疫情下政策的不断调整，封校等行为导致大学生交往与休闲活动被限制，大学生情绪出现了波动。这种复杂的情绪反应，传统的量表都不能完全反应出其忽高忽低的反复性情绪。大学生是疫情防控的重点、难点。目前针对大学生疫情心态认知及其影响的研究欠缺，使得对于大学生群体的疫情防控方法缺乏针对性。大学生属于群体生活，心态具有社会和群体属性，其形成和变化涉及多种因素。它不是个人心态的简单累积和机械叠加。民众心理健康测量（DASS）更倾向于负性情绪严重时的测量，不能完全表达疫情好转时的积极心态。SCL-90（90症状清单），SDS（抑郁状态量表）都更倾向于个体测量，而非民众风险认知及其心理行为研究。针对大学生疫情心态认知测量方法缺乏，我们经过研究，编制新冠疫情下心态认知量表并检验。研究对于疫情下大学生心态认知有着积极的意义。准确把握大学生疫情心态认知，有利于进行科学的疫情防控，助力打赢抗击疫情这场战争。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-18
摘要： 本文以九九文章网为例，详细地介绍了大数据心理学研究方法。利用用户实验采集的文本数据，提取词频特征，训练机器学习模型，然后利用学习模型实现对爬取的九九文章网的文章对应的生活满意度进行预测，帮助大数据研究初学者对整个处理流程有直观的感受。本文通过具体实例，介绍了Python和情感词典用于文本的词频计算，利用scikit-learn库完成对机器学习模型训练、测试及应用，并结合附带的源程序，便于读者直接操作。本文初步介绍了基于文本词频的机器学习建模的大数据研究方法，对于其中技术的介绍较为基础，主要强调如何将技术进行应用，对技术原理的介绍较少。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： 为探究单身人群和婚恋人群在生活满意度和情绪词词频比例上的差异，本研究依托网络大数据，使用python爬虫程序对知乎平台上单身主题和婚恋主题下的用户发言进行爬取，并通过“文心”系统和生活满意度预测模型获得对应人群的情绪词频比例和生活满意度得分。结果发现婚恋组的生活满意度显著高于单身组（t=4.415，p＜0.001）；婚恋组的正性情绪词（t=-9.061，p＜0.001）和焦虑词（t=1.844，p＜0.001）的比例显著低于单身组，愤怒词（t=5.101，p＜0.001）的词频比例显著高于单身组。结果表明，婚恋人群在获得更高生活满意度和更低焦虑水平的同时，也需要处理与伴侣相关的情绪问题。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： [目的] 本研究基于天涯社区用户，探究子女处于不同学段的父母在生活满意度及情感表达上所存在的差异。[方法] 利用大连理工情感词典计算出子女处于学前、小学、初中教育学段的父母在21类情感上的词频分布，并以此为特征对不同学段父母的生活满意度进行预测，比较子女处于不同学段的父母在词频分布和生活满意度上的差异。 [结果] 在生活满意度上，子女处于初中学段的父母的生活满意度显著的低于处于学前和小学的父母的生活满意度。在快乐情感类上，学前父母的词频高于小学和初中父母；在安心情感类和赞扬情感类上，初中父母的词频高于学前父母；在相信情感类上，初中父母的词频高于学前和小学的父母；在喜爱情感类上，学前父母的词频要高于小学和初中的父母，小学父母的词频高于初中父母；在思情感词上，初中父母的词频高于小学父母；在慌情感类上，初中父母词频高于学前父母和小学父母。[局限] 本研究采用爬虫技术在天涯论坛中收集到的样本量较为有限，部分主题贴中可能存在父母长期记录生活期间其子女的学段发生跨越的情况，未来研究可从更多学段、父母角色、纵向视角着手进一步探索影响不同学段父母生活满意度的可能因素。[结论] 在生活满意度上，相比于学前和小学阶段子女的父母，子女处于初中阶段的父母其生活满意度最低；在情感表达上，在快乐、安心、赞扬、相信、喜爱、思、慌这几类情感词中，子女处于不同学段的父母之间存在差异。
分类： 心理学 >> 应用心理学 提交时间： 2022-03-06
摘要： [目的] 利用微博大数据的方法探究熬夜行为和城市发展水平与生活满意度的关系，增加对于当代人生活满意度的认识。[方法] 根据用户的发博信息，将用户分为一线城市和其他城市的熬夜组与非熬夜组，比较不同地区熬夜和非熬夜人群的生活满意度差异。[结果] （1）熬夜组微博用户的生活满意度显著高于非熬夜组生活满意度（t=11.768, p 0.05）；（4）一线城市熬夜组的生活满意度显著高于一线城市非熬夜组（p
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