基于图像深度学习的无线电信号识别

分类： 电子与通信技术 >> 信息处理技术 提交时间： 2018-08-31

周鑫 何晓新 郑昌文

摘要： 本文创新性地提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路：首先把无线电信号具象化为一张二维图片，将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题；进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果，提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路，本文提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法——RadioImageDet算法。试验结果表明，该算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标，在实地采集的12种、4740个样本的数据集中，识别准确度达到86.03%，mAP值达到77.72，检测时间在中等配置的桌面计算机上仅需33毫秒，充分验证了思路的可行性和算法的有效性。

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