基于遥感数据的新疆开—孔河流域农业区种植结构提取

分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2020-04-26 合作期刊: 《干旱区研究》

茶明星 汪小钦 李娅丽 邱鹏勋

摘要： 农作物种植结构是农作物空间格局的重要组成部分，是区域土地资源和水资源优化配置的基础。以新疆开―孔河流域农业区为研究区域，综合利用作物物候信息和2016年的MODIS NDVI时序曲线，获得不同作物生长差异明显的关键期，选择关键期的Landsat 8 OLI影像，构建主要作物提取知识规则，基于决策树方法开展农作物的分类识别。开―孔河农业区2016年主要作物种植面积为5.07×105 hm2，其中棉花种植面积最大，为1.97×105 hm2，玉米、小麦次之。博斯腾湖和开都河农业区以辣椒、玉米和小麦为主要作物，种植结构比较零散；孔雀河农业区种植结构比较单一，以棉花和香梨为主要作物。与仅利用时间序列的MODIS数据进行作物分类识别的结果对比表明，综合利用MODIS和Landsat数据的作物识别精度有显著提高，总体分类精度从62.58%提高到88.37％，kappa系数从0.53提高到0.86。该方法综合利用了MODIS数据的时序特征和Landsat数据较高的空间分辨率特征，有效地避免了MODIS数据空间分辨率不足而导致分类精度较差的情况，又避免了Landsat数据时间分辨率不足所引起的时相选择盲目性或数据冗余，在干旱区农业种植结构的提取领域具有一定的应用价值。

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