分类: 数字出版 >> 新媒体 提交时间: 2023-10-08 合作期刊: 《中国传媒科技》
摘要: 信息时代数据资源的快速膨胀与传播,对新闻编辑来说,每天要接触和阅读大量的信息,这些庞杂的信息如何进行有效的提炼,往往考验着新闻编辑的数据挖掘创新能力。新闻报道在大数据时代下,新闻生产与呈现方式的变化,势必对新闻从业者提出更高挑战。新闻编辑作为新闻报道的主体,更需要从知识结构、数据量爆炸式增长中提升数据的搜集、加工、呈现水平,才能更好地适应媒介新环境的变化,为受众提供有吸引力、说服力和影响力的新闻信息。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 跨摄像机行人因光照、视角、姿态的差异,会使其外观变化显著,给行人再识别的研究带来严峻挑战。基于多特征融合和距离度量学习技术,提出辨识特征后融合的算法,并将其应用于行人再识别中。首先,对跨摄像机行人样本图像分别提取局部最大出现频次(LOMO)特征和基于显著颜色名称的颜色描述子(SCNCD)特征,表示跨摄像机行人的外观;然后,基于所提取的LOMO和SCNCD特征,分别去训练跨视图二次判别分析(XQDA)距离度量学习模型,分别获取跨摄像机每对行人每个特征优化的距离;最后,应用最小最大标准化距离融合的算法,获取跨摄像机行人最终的距离,用于跨摄像机行人的匹配。在具有挑战的VIPeR和PRID450S两个公开数据集上进行实验,实验结果表明所提出的行人再识别算法有效地提高了行人再识别的准确率。