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Your conditions: 2021-11-23(2)

1. chinaXiv:202111.00028 [pdf]

眼睛区域构型信息与特征信息的跨维共变增益效应及其加工特异性

王哲; 陈亚春; 刘万鹏; 孙宇浩
Subjects: Psychology >> Cognitive Psychology
Subjects: Psychology >> Social Psychology

面孔知觉可能在区域尺度上发生多维信息整合,但迄今无特异性实验证据。本研究在两个实验中操纵面孔眼睛区域或嘴巴区域的单维构型或特征信息,测量人们觉察单维变化或跨维共变的敏感度,以此检测面孔区域尺度上的多维信息整合有何现象与规律,进而揭示面孔知觉的多维信息整合机制。实验获得三个发现:(1)正立面孔眼睛区域的信息变化觉察呈现出“跨维共变增益效应”,跨维信息共变觉察的敏感度显著高于任意一种单维信息变化觉察的敏感度;(2)“跨维共变增益效应”只在正立面孔的眼睛区域出现,在倒置面孔的眼睛区域、正立面孔的嘴巴区域或倒置面孔的嘴巴区域都没有出现,因此具有面孔区域特异性和面孔朝向特异性;(3)就单维信息变化觉察而言,眼睛区域的敏感度不会受到面孔倒置的损伤,但是嘴巴区域的敏感度会受到面孔倒置的显著损伤。综合可知,面孔知觉确实会发生区域尺度上的信息整合,而且它不是普遍性的信息量效应,是特异性的(只发生在正立面孔的眼睛区域)将单维信息分辨和全脸多维整合联系起来的整合加工;提示我们对全脸多维信息知觉整合的理解需要从传统的面孔整体加工假设(face holistic processing hypothesis)扩展到以眼睛为中心的层级化(hierarchical)多维信息整合机制。

submitted time 2021-11-23 Hits1680Downloads57 Comment 0

2. chinaXiv:202111.00025 [pdf]

认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法

宋枝璘; 郭磊; 郑天鹏
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

数据缺失在测验中经常发生,认知诊断评估也不例外,数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先,通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明:①缺失数据导致估计精确性下降,随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低,所有方法的PCCR均下降,Bias绝对值和RMSE均上升。②估计题目参数时,EM法表现最好,其次是MI,FIML和ZR法表现不稳定。③估计被试知识状态时,EM和FIML表现最好,MI和ZR表现不稳定。其次,在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果,推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。

submitted time 2021-11-23 Hits1710Downloads66 Comment 0

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