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Your conditions: 詹沛达(5)

1. chinaXiv:202106.00029 [pdf]

引入眼动注视点的联合-交叉负载多模态认知诊断建模

詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

多模态数据为实现对认知结构的精准诊断及其他认知特征(如, 认知风格)的全面反馈提供了可能性。为实现对题目作答精度、作答时间(RT)和视觉注视点数(FC)的联合分析,本文基于联合-交叉负载建模法提出三个多模态认知诊断模型。实证研究及模拟研究结果表明:(1)联合分析比分离分析更适用于多模态数据;(2)新模型可直接利用RT和FC中信息提高潜在能力或潜在属性的估计准确性;(3)新模型的参数估计返真性较好;(4)忽略交叉负载所导致的负面结果比冗余考虑交叉负载所导致的更严重。

submitted time 2021-11-30 Hits4190Downloads635 Comment 0

2. chinaXiv:202107.00009 [pdf]

基于过程数据的问题解决能力测量及数据分析方法

刘耀辉; 徐慧颖; 陈琦鹏; 詹沛达
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

问题解决能力是指在没有明显解决方法的情况下个体从事认知加工以理解和解决问题情境的能力。对问题解决能力的测量需要借助相对更复杂、更真实、具有可交互性的问题情境来诱导问题解决行为的呈现。使用虚拟测评抓取问题解决的过程数据并分析其中所蕴含的潜在信息是当前心理计量学中测量问题解决能力的新趋势。首先,回顾问题解决能力测量方式的发展:从纸笔测验到虚拟测评。然后,总结对比两类过程数据的分析方法:统计建模法和数据挖掘法。最后,从非认知因素的影响、多模态数据的利用、问题解决能力发展的测量、其他高阶思维能力的测量和问题解决能力概念及结构的界定五个方面展望未来可能的研究方向。

submitted time 2021-10-04 Hits4240Downloads481 Comment 0

3. chinaXiv:202002.00087 [pdf]

多维对数正态作答时间模型:对潜在加工速度多维性的探究

詹沛达; Hong Jiao; Kaiwen Man
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

在心理与教育测量中,潜在加工速度反映学生运用潜在能力解决问题的效率。为在多维测验中探究潜在加工速度的多维性并实现参数估计,本研究提出多维对数正态作答时间模型。实证数据分析及模拟研究结果表明:(1)潜在加工速度具有与潜在能力相匹配的多维结构;(2)新模型可精确估计个体水平的多维潜在加工速度及与作答时间有关的题目参数;(3)冗余指定潜在加工速度具有多维性带来的负面影响低于忽略其多维性所带来的。

submitted time 2020-05-25 Hits20249Downloads2228 Comment 0

4. chinaXiv:201903.00168 [pdf]

面向“为学习而测评”的纵向认知诊断模型

詹沛达; 潘艳方; 李菲茗
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

基于“为学习而测评”的理念,以促进学生学习为目的,客观量化学习现状并提供诊断反馈的测评模式日益受到重视。相比于横断认识诊断测评,纵向认知诊断测评更有利于实现促进学生发展的目标。为使国内学者系统性地了解纵向认知诊断模型,首先,依据建模逻辑将已有纵向认知诊断模型划分为基于潜在转换分析的和基于高阶潜在结构模型的两类;然后,逐一介绍和说明两类模型的理论基础和应用情景;最后,提炼出四个可进一步研究的议题。

submitted time 2019-03-09 Hits7233Downloads2216 Comment 0

5. chinaXiv:201809.00187 [pdf]

一种基于多阶认知诊断模型测评科学素养的方法

詹沛达; 于照辉; 李菲茗; 王立君
Comment:Advanced online publication
Subjects: Psychology >> Psychological Measurement

科学素养是指作为一名有反思意识的公民所具有的解决科学问题和运用科学理念的能力。为实现在认知诊断中对科学素养的测评,本文基于PISA 2015科学素养测评框架首次提出科学素养包含的三阶潜在结构,使用新提出的多阶认知诊断模型对PISA 2015科学测评数据进行分析,并通过模拟研究探究新模型的心理测量学性能。结果表明:(1)新模型能够较好地分析包含三阶潜在结构的科学素养;(2)科学知识对科学素养的影响最大,科学背景次之,科学能力的影响最小;(3)全贝叶斯MCMC算法能够为新模型提供较精准的参数估计。

submitted time 2019-02-14 Hits17393Downloads2748 Comment 1

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