分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-09-22
摘要： Purpose/significance ChatGPT is a chatbot program developed by OpenAI in the United States. Conversations with ChatGPT can shed light on the scientific research in the age of AI. Method/process Currently, ChatGPT offers users 30 free query credits per day. By creating an outline for the conversation, Chen Yu engaged in a dialog with ChatGPT on various issues of the scientific research. Result/conclusion In the AI era, the AI technology represented by ChatGPT can become a game-changer in scientific research. Specifically, AI technology represented by ChatGPT can achieve faster data analysis, hypothesis generation, and decision making, trigger paradigm innovation in scientific research, promote interdisciplinary research, discover new research problems and research directions, lower the barriers to entry to scientific research, and promote scientific popularization and knowledge dissemination. At the same time, there are a number of potential risks associated with the use of AI technology represented by ChatGPT in scientific research, including privacy or data security issues, over-reliance on AI technology, rigidity of thinking, stereotyping or even prejudice against certain genders, races, cultures, languages and ideologies, intellectual property rights, workforce adaptation, academic misconduct, and digital hegemony or AI hegemony in the English-speaking world.
分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 分类： 其他 >> 综合 分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间： 2023-09-22
摘要： 目的/意义 ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一种聊天机器人程序。与ChatGPT进行对话，能够为AI时代的科学研究提供启示。 方法/过程 目前，ChatGPT每日向用户免费提供30次的查询额度。陈瑜通过精心设计对话提纲，与ChatGPT就科学研究的若干问题展开了对话。 结果/结论 在AI时代，以ChatGPT为代表的AI技术可能成为科学研究中的规则改变者。具体来说，以ChatGPT为代表的AI技术可以实现更快的数据分析、假设生成和决策制定，引发科学研究的范式创新，推动跨学科研究，发现新的研究问题和研究方向，降低科学研究的准入障碍，推动科学普及和知识传播等。同时，在科学研究中运用以ChatGPT为代表的AI技术可能存在一系列的潜在风险，包括隐私或数据安全问题，对AI技术的过度依赖，思维僵化，对特定性别、种族、文化、语言和意识形态的刻板印象甚至偏见，知识产权问题，劳动力适应问题，学术不端问题，以及英语世界的数字霸权或AI霸权等。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 提交时间： 2023-08-28
摘要： 目的/意义 探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同，并分析二者之间的内容特征差异，为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。 方法/过程 首先，以信息资源管理领域为例，分别抽取了图书馆学、情报学、档案学近三年各500篇高被引论文，基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本，构建数据集合；其次，采用了9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测；最后，从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析，从而揭示二者之间的异同点。 结果/结论 基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写，其中BERT和ERNIE的效果最好，而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多，关键词多为模版化的转折性词语；两者的文本主题大部分相同，在学科体系、数字人文等主题上存在差异；ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的形似而非神似的现象。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 提交时间： 2023-03-17
摘要： 目的/意义 受高校间信息交流方式和频率的限制，加之疫情的影响，高校图书馆之间无法全面快捷的了解到同行间的新闻资讯及资源动态等信息（以下简称资讯动态）。 方法/过程 分析统计了国内C9高校的图书馆门户网站页面结构，编写热插拔式的网络爬虫抓取资讯动态相关页面内容，同时避免对对方网络设备和流量造成压力和影响，并对抓取到的文本内容进行信息提取，取出关键词并绘制词云图。 结果/结论 以禅道开源框架为基础，构建信息查询和展示平台，供馆领导及采访馆员关注同行资讯动态。并对此应用场景扩展到国内外更多的高校进行了总结与展望。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报检索 提交时间： 2023-02-09
摘要： 【背景及目的】作者识别正在向多层次特征的使用发展，而相较于文体风格特征，主题特征在历来作者识别研究应用中仍是少数，特别是针对中文社交媒体文本的作者识别。同时针对主题特征的利用研究，更多的是对主题特征的抽取技术和方法的创新，而未对识别出的主题以及主题特征的应用方法进行进一步研究。所以，本研究以主题特征在中文社交媒体文本作者识别中的使用研究为基本目的，同时进一步制定策略对主题特征中的核心主题进行识别和筛选，优化主题特征的使用方法，从而提高主题特征在作者识别中的使用效果。【方法】研究首先利用LDA主题模型抽取候选作者的学术主题和社交主题，然后利用word2vec制定合并筛选策略进行核心主题的识别和表示，最后结合N-gram特征和相似度计算的办法实现作者识别。【结果】实验结果显示主题特征在本研究语料上对作者识别有一定的积极作用，同时本研究提出的核心主题特征相关策略和应用也能优化主题特征的使用效果。
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