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  • AIGC 赋能智慧图书馆建设:基础、特征、场景及策略

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-06-02 合作期刊: 《高校图书馆工作》

    摘要: 人工智能生成内容(AIGC)的出现与发展将助力打造全新的图书馆服务业态,使图书馆由传统服务 向知识服务、生成式内容服务转变。文章在探讨图书馆内容生成模式历史演变的基础上,着重阐述AIGC 赋 能智慧图书馆建设的技术基础和内在特征,以及AIGC 与智慧图书馆融合发展的应用场景。最后,提出完善 基础语料库建设,训练高质量大型语言模型,提升相关人员数字素养以及升级智慧图书馆基础设施等发展策 略,助力智慧图书馆创设丰富的服务应用场景,满足用户多样化、个性化需求。

  • 《学术出版透明与最佳行为准则》更新及其对中国学术期刊的启示

    分类: 数字出版 >> 互联网期刊 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-05-28

    摘要: 目的 在全球开放科学的学术出版背景下,探讨2013—2022年发布的4版《学术出版透明与最佳行为准则》对于中国学术期刊发展的启示。 方法 通过开放获取学术出版协会(OASPA)官方网站获得第1~4版文本。以各项准则为分析单元,对准则内容进行纵向比较,以系统认识其在不同时期的差异和发展。根据最新版的重点分析内容,对我国学术期刊的发展提出建议。 结果 从2013—2022年共推出4版准则,旨在通过提高学术出版透明度来保障学术研究的质量和可信度。相较于历史版本,第4版准则围绕期刊内容、期刊行为、结构组织、商业行为4个维度的16项准则,更详细地描述了实现学术出版透明度的具体措施,并充分考虑不同学科、地区、商业规模期刊的可行性,以响应开放科学带来的挑战。 结论 该准则有助于提高我国学术出版透明度,保障中国学术研究的质量和可信度。中国学术期刊需认识和参与开放科学发展;重点关注网络安全维护和网站信息透明度建设;在期刊政策中清晰描述版权和许可条款,保护知识产权;维护编辑独立性,保障学术质量。

  • Temporal Evolution of Bradford Curves in Specialized Library Contexts

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-05-23

    摘要: The Bradford’s law of bibliographic scattering is a fundamental law in bibliometrics and can provide valuable guidance to academic libraries in literature search and procurement. However, the Bradford’s curves can take various shapes at different time points and there is still a lack of causal explanation for it, so the prediction of its shape is still an open question. This paper attributes the deviation of Bradford curve from the theoretical J-shape to the integer constraints of the journal number and article number, and extends the Leimkuhler and Egghe’s formula to cover the core region of very productive journals, where the theoretical journal number of which fall below one, ftXi=CXiα . The key parameters of the extended formula are identified and studied by using the Simon-Yule model. The reasons for the Groos Droop are explained and the critical point for the shape change are studied. Finally, the proposed formulae are validated with the empirical data found in the literature. It is found that the proposed method can be used to predict the evolution of Bradford’s curves and thus guide the academic library for scientific literature procurement and utilization.

  • 人文社科领域中文通用大模型性能评测

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-05-08

    摘要: 目的/意义 本文以人文社科领域为出发点,从人文社科领域基础知识与人文社科学术文本两个方面入手进行人文社科领域模型性能比对。旨在为人文社科领域提供一份体系化的大模型评测基准,供人文社科相关领域研究人员参考。 方法/过程 设计了7个人文社科领域相关的评测任务并选取对应指标,在此基础上,选取了当前开源且性能较优的通用领域中文大模型,通过调用本地模型以问答形式完成领域化任务,并选取相关指标对其在人文社科领域的性能进行了量化评测。 结果/结论 评测结果表明,在本文选取的开源模型中,无论是基座模型还是对话模型,Qwen性能最优,Baichuan2紧随其后,InternLM次之,Atom表现最差,此外,大多数情况下,相较于基座模型,对话模型表现出了更加优越的性能。

  • 基于改进SEIRS模型的网络舆情衍生话题传播建模与仿真分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-05-06

    摘要: 目的/意义 厘清网络舆情传播演化机制,成为加强网络空间治理和维护社会和谐稳定的题中要义。 方法/过程 基于融入免疫退化率的SEIRS模型,同时考虑话题衍生率和外部干预的因素影响,构建改进的SEIRS模型,并在MATLAB和Netlogo仿真环境下对消极情感传播实例进行仿真实验与分析。 结果/结论 改进SEIRS模型的理论解与Netlogo仿真结果的相关指数R2均接近1,说明模型解释能力较强。由于部分微博评论数据只包含纯表情,使得情感的分析存在一定误差。本文方法能更加真实反映衍生话题与原始话题的消极情感传播变化,为有关部门及时干预网络舆情的发展态势,有效抑制消极情感传播和舆情风险提供了有益参考。

  • GWO-LSTM预测下的高校网络舆情风险演化研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-05-06

    摘要: 研究目的 提高高校网络舆情事件风险预测的准确性对于维护国家安全和社会稳定具有重要意义。 研究方法 本研究基于微博平台中高校网络舆情事件的热度和评论,提出了一种基于舆情事件热度和情感分析结果的舆情风险模型,使用灰狼算法与LSTM相结合作为预测模型,分析高校网络舆情风险演化的情况,并结合案例进行了分析验证。 研究结论 本文构建了全链条高校网络舆情分析框架,模型考虑因素更为全面,预测精度和拟合度高,能全面地反映实际舆情的风险态势及其变化,防控演化分析表明利用模型预测舆情可及时将舆情事件控制,防止持续发酵。研究表明,该模型能很好地反映并预测舆情风险的程度与变化,在验证事件中,平均绝对误差为13.8%,同时利用模型的演化分析论证了高校网络舆情预测的重要性和必要性。

  • 科技文献评价中语义新颖性研究综述

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-24

    摘要: 摘要: 目的 对国内外语义新颖性研究相关进展进行归纳整理,总结相关技术,为后续研究 提供参考。 文献范围 利用“Novelty of the literature”“semantic novelty”“文献新颖性” “语义新颖性 and 文献评价”等检索式进行检索,经过阅读整理并对具有代表性的相关理 论研究进行溯源,最终筛选出 70 篇文献进行评述。 方法 对国内外语义新颖性相关研究 进行总结梳理,围绕新颖性定义、新颖性评价指标和不同评价方法等分析科技文献语义新 颖性评价的发展现状及未来趋势。 结果 语义新颖性评价逐渐受到学界的广泛关注,已有 相关研究对语义内容进行挖掘评价,但尚未形成统一的度量指标。 局限 现有的文献新颖 性多从外部特征进行评价,直接以语义新颖性为主题的研究文献数量较少,在支撑综述方 面存在局限性。 结论 科技文献的语义新颖性评价根本在于语义内容的新颖性,定量研究 已成为主流研究方法,但评价指标的计算方式尚需明确,未来的新颖性评价发展方向应结 合定性与定量方法全面分析,实现科学、合理的综合学术评价。

  • 我国数据要素研究进展:内涵阐释、价值释放、运行机理与治理体系

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-21

    摘要: 目的/意义 作为新型生产要素的数据要素与其他要素一起共同构成全要素,为全球经济社会发展提供重要动力。数据要素是我国首次提出的重大理论创新,系统收集、梳理、剖析我国数据要素研究的代表性成果,构建中国特色的数据要素知识框架体系,为全球数据要素的理论研究及实践探索提供借鉴和启示。 方法/过程 主要采用网络调查、文献调研、内容分析法归纳我国数据要素研究的56篇具有代表性的文献内容、14份政策报告以及专家观点等,从内涵阐释、价值释放、运行机理与治理体系4个方面进行梳理和分析。 结果/结论 我国数据要素研究成果丰硕,知识框架体系基本形成,在价值实现与市场培育方面取得了一定进展,但在数据要素的有效运行以及数据要素治理方面仍具有较大提升空间,未来研究需要注重统筹推进数据要素治理体系建设并促进与应用场景的结合进而发挥乘数效用。

  • Analysis of effects to scientific impact indicators based on the coevolution of coauthorship and citation networks

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-19

    摘要: While computer modeling and simulation are crucial for understanding scientometrics, their practical use in literature remains somewhat limited. In this study, we establish a joint coauthorship and citation network using preferential attachment. As papers get published, we update the coauthorship network based on each paper’s author list, representing the collaborative team behind it. This team is formed considering the number of collaborations each author has, and we introduce new authors at a fixed probability, expanding the coauthorship network. Simultaneously, as each paper cites a specific number of references, we add an equivalent number of citations to the citation network upon publication. The likelihood of a paper being cited depends on its existing citations, fitness value, and age. Then we calculate the journal impact factor and h -index, using them as examples of scientific impact indicators. After thorough validation, we conduct case studies to analyze the impact of different parameters on the journal impact factor and h -index. The findings reveal that increasing the reference number N or reducing the paper’s lifetime θ significantly boosts the journal impact factor and average h -index. On the other hand, enlarging the team size m without introducing new authors or decreasing the probability of newcomers p notably increases the average h -index. In conclusion, it is evident that various parameters influence scientific impact indicators, and their interpretation can be manipulated by authors. Thus, exploring the impact of these parameters and continually refining scientific impact indicators are essential. The modeling and simulation method serves as a powerful tool in this ongoing process, and the model can be easily extended to include other scientific impact indicators and scenarios.

  • 基于突变指数的论文创新性识别方法研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 构建突变指数测度论文创新性,为完善学术论文创新性评价体系提供参考。 方法/过程 使用大型语言模型(LLM)Mistral-openorca抽取论文研究问题和研究方法,以论文研究问题和研究方法与已有研究的相似性及其引起后续研究的追随程度两维度构建突变指数对论文创新性进行测度。 结果/结论 高创新性得分的论文通常具有较高的被引频次;创新性排名位于前10名的论文中有7篇论文提出了原创性的方法或工具,而创新性排名位于后10名的论文研究主题和方法在论文发表时都较为成熟,创新程度较低;论文创新性得分与论文被引频次之间的相关系数为0.530,实证研究结果进一步证实了本文提出的突变指数在测度论文创新性方面的有效性。

  • 中国小学生数字化习惯与数字素养的调查研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 在“人工智能+”以及“数字教育”背景下,众多中小学生已经开始使用智能手机上网查找信息、休闲娱乐,但是对于目前小学生使用智能手机上网的情况以及小学生的数字素养情况,仍缺乏广泛的调研。本研究面向国内小学生群体开展数字化习惯和数字素养调查,并将处于发达和欠发达地区的样本进行比较分析,以期为小学生信息技术课程设计、小学生在新时代下的数字素养提升路径提供调研依据和决策建议。 研究设计/方法 本研究采用问卷调查法收集了中高年级小学生的数字化习惯和数字素养等方面的情况的数据,得到了有效问卷701份。在此基础上,采用描述性统计、差异检验、聚类、文本编码等数据分析方法来描述和比较小学生群体的数字化习惯和数字素养现状。 结论/发现 小学生有着较为丰富良好的数字化习惯和一定的数字素养,但在数字能力、数字意识、数字学习意向等多个方面存在可提升的空间,且欠发达地区和发达地区的小学生表现出一定的差异。 创新/价值 填补了面向小学生的数字化习惯与数字素养调查的空白,提出了培养小学生正确数字化习惯、改进数字教育政策的建议。

  • 政策信号驱动的不同产权企业环境信息披露效应异质性分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 摘要: 目的/意义 考察政策信号对企业环境信息披露行为的影响效应,对于政府制定政策、企业社会责任感的提升以及投资者进行决策等都具有重要的意义。 方法/过程 通过构建指标体系、提取政策信号、测度媒体关注、加入控制变量以确定研究变量,并进行描述性统计,构建计量模型;采用依次检验回归系数方法,检验政策信号对环境信息披露的影响效应,以及媒体关注的中介效应;将样本分为国有企业和民营企业,检验不同产权下产业政策信号对企业环境披露的不同作用强度。 结果/结论 经研究得出:政策信号驱动了企业环境信息披露意愿、披露依规度和环境治理信息披露程度,但其与环境负债信息披露程度无关;产业政策对企业信息披露的作用机制受媒体对企业的关注度影响;企业的产权性质会对政策信号的驱动效应产生异质性影响。

  • 数智时代下中国情报学自主知识体系的构建

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 自主知识体系是学科体系、学术体系与话语体系的集成,构建与梳理中国情报学自主知识体系是发展中国特色情报学的必然要求及时代需求。 方法/过程 学术期刊是我国情报学自主知识体系的重要载体,选择2014-2023十年间学术核心期刊发表的3173篇情报学文献作为观察对象,梳理并分析刊发情报学文章的学术核心期刊、期刊主题设置、关键词频次,采用文献计量与内容分析方法,利用CiteSpace软件进行可视化观察,展现中国情报学自主知识体系的内部结构与大致框架。 结果/结论 数智时代下,中国情报学自主知识的创新聚焦于科技与新兴技术为导向情报工具探索、大数据背景下的情报工作研究、区块链技术及人工智能时代的情报应用系统研究以及此背景之下图情学科建设等领域。

  • 舆情意图识别领域研究进展

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-18

    摘要: 目的/意义 随着社会信息化的快速发展,网络舆情的传播范围和影响力不断扩大。舆情意图分析有助于政府部门监测管理公众舆论,营造健康的网络环境。本研究旨在梳理舆情意图识别领域的发展脉络和前沿动态,为未来舆情意图识别研究提供方向指引,促进学科的发展和应用。 方法/过程 本研究探讨了舆情意图识别领域的研究现状,对舆情意图识别的概念和来源进行了定义,并总结了舆情意图识别的技术方法、应用领域以及面临的挑战和发展方向。 结果/结论 研究发现当前舆情意图识别主要应用于意见领袖研究、突发公共事件预警、舆情治理与教育等方面。同时,网络舆情中的虚假信息、网络语言的歧义性、有限的大数据资源为舆情意图识别带来了挑战,未来在进行舆情意图识别的过程中应着重关注虚假信息识别、隐含信息挖掘、算法和资源改进等方面。

  • 基于LDA-HMM的国内创新医疗器械主题演化与技术知识创新管理研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-17

    摘要: 目的/意义 医疗器械产品是临床科研成果转化和知识创新管理的产物。作为科技产业竞争的主要赛道之一,医疗科技实力是衡量国家总体科研能力和环境的重要方面。知识创新驱动产业发展,产品结构反映知识管理的层次水平,而涉及前沿科技的知识管理与国家战略规划息息相关。从产品主题挖掘与演化分享的角度,透视领域技术知识管理现状,对企业和国家来说具有重要战略意义。 方法/过程 本研究采用了一种综合的技术主题识别和分析方法。通过应用机器学习领域的 LDA 算法,从医疗器械产品数据中识别并聚类潜在的技术主题,进而分析各时期技术主题的分布特征和变化规律。结合隐马尔可夫模型定量预测未来的技术趋势。采用这种组合方法,对 2014-2023 年创新医疗器械的主题分布、演化规律及未来趋势进行了深入的研究。 结果/结论 采用国内获批的创新型医疗器械产品数据识别和整理出 38 个技术主题。结果显示,基因检测和植入电刺激器技术的深入开发。疾病诊断、手术导航和生物补片是未来技术创新和产品竞争的重点。但从数量特征上看,我国研发力量较为薄弱,创新能力处于弱势地位,需引起企业技术研发机构和政府重视。

  • 基于通证化的企业数据资产化路径研究——以上海数据交易所为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-16

    摘要: 数字经济时代最特殊的一种资产就是数据,数据作为生产要素和企业资产,已成为新时代我国的生产核心要素,是数字经济的核心引擎,数据要素不仅推动传统生产要素革命性聚变与裂变进而产生倍增效应,而且提高了传统要素的配置效率,驱动经济加快创新发展。然而数据流通交易作为数据要素市场化配置的关键环节却缺乏有效实践,本文从信息管理的角度出发,以上海数据交易所为例,从制度保障、基础设施建设以及平台运营机制这三个方面为企业数据资产化的实现路径提供一个样本参考,通过这一研究,旨在提高企业更加重视数据要素的意识,重视数据资产的价值挖掘和使用,致力于有效实现资源统筹优化,从而有效推动我国经济高质量发展。

  • 基于区块链的医疗电子病历大数据共享方案

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-14

    摘要: 目的/意义 为解决传统电子病历大数据资源交互性差、安全性低等问题,提出具有去中心化、不可篡改以及加密机制的基于区块链的医疗电子病历大数据共享方案。 方法/过程 首先,分析当前区块链技术在医疗领域的应用;然后,采用问卷调查法和访谈法收集医疗市场对电子病历的需求;在此基础上,结合不对称加密技术、共识机制、智能合约等机制,提出五层次的基于区块链技术的医疗电子病历大数据资源共享方案。 结果/结论 该方案重塑医疗大数据资源共享流程,进一步完善区块链在医疗数据安全存储共享方面的应用,可为相关企业医院和研究者提供参考。

  • 智媒视域下心理距离对高校网络舆情再传播意愿的影响研究—基于自我效能的调节作用

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-09

    摘要: 智媒时代的到来正在改变着传统的信息传递,信息传递更具复杂性、迭代性、不可控性,这也给高校带来更多的网络舆情压力。本文构建时间距离和社会距离对智媒视域下高校网络舆情再传播意愿的影响模型,并验证自我效能的调节作用。研究表明:时间距离、社会距离正向影响高校网络舆情再传播意愿;自我效能在时间距离、社会距离与高校网络舆情再传播意愿间起显著调节作用。

  • 微博中基于用户特征的突发事件信息传播分析

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》

    摘要: 目的/ 意义 随着社交媒体的普及和发展,微博已成为重要的信息传播平台。理解微博中基于用户特征的突发事件 信息传播规律,对于把握事件发展态势、评估信息影响力以及制定有效的应对策略具有重要意义。 方法/ 过程 通过选取4 类突发事件渊自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件冤的典型案例作为研究对象,爬取微博平台上的信息传播 用户数据,分析4 类突发事件信息传播用户特征及传播规律的差异与共性。 结果/ 结论 4 类突发事件信息传播的受众都具 有明显的地域性,经济发达的省份用户关注度普遍较高;各类突发事件的传播用户群普遍集中在传播力强的活跃用户,以及 传播力和影响力均较弱的草根用户上,伴随有少量的影响力较强的权威用户参与传播;不同类型的突发事件,传播受众广泛 性和性别分布均有所差异。

  • 社交媒体用户数字压力成因及影响路径研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-03 合作期刊: 《农业图书情报学报》

    摘要: 目的/ 意义 探讨社交媒体用户数字压力影响因素及作用机理,以期深入了解数字压力的形成路径,为缓解用户数 字压力提供参考和借鉴。 方法/ 过程 选取21 位用户为访谈对象,对访谈资料进行编码,构建理论模型。运用模糊集定性比 较分析渊fsQCA冤方法,基于262 份问卷数据,探索社交媒体用户数字压力形成路径。 结果/ 结论 社交媒体用户数字压力影 响因素有过度使用、技术入侵、信息过载、沟通负荷、错失恐惧、认可焦虑、社会期望、数字应对技能和自我控制9 个,并 将其归为技术、社交、环境、个人特征4 个维度。数字压力的形成路径有6 条,其中过度使用和错失恐惧是导致高数字压力 产生的关键因素,技术入侵和信息过载是数字压力产生的重要条件,数字应对技能和自我控制的作用效果不显著。