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  • 时空框架效应的理论与应用探索

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-05-20

    摘要: “理解与改进决策”被认为是行为决策研究者应优先关注的重大问题。考察框架效应可同时实现理解与改进决策的目标。目前框架效应的研究与应用主要集中在多属性和风险决策领域,对现实生活中普遍存在的跨期和空间决策领域的探索则相对滞后。鉴于时间和空间存在着可相互转换的关系,本研究迫切想探讨是否存在一类时空框架效应(即,采用时间或空间框架描述同一决策问题而导致选择偏好改变),可对于理解和改进时空决策发挥切实作用。本研究拟通过认知行为实验、眼动实验及现场实验等多种方法,依次检验时空框架效应的现象(研究1)、心理机制(研究2和3)及助推效果(研究4),为回答所提出的问题提供汇聚性证据。研究成果将为理解跨期和空间决策提供一种新的研究视角和范式,并为助推个人和组织做出更优的决策提供心理学建议。

  • 摆盘美学影响健康饮食决策的行为与神经机制

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-05-15

    摘要: 前人研究发现食物摆盘的美感水平会影响个体的食物选择, 但未有研究进一步探讨相同美感、不同审美特征对健康饮食决策的影响机制。本研究招募被试34名, 采用基于价值的食物决策范式, 使用2 (审美特征:古典美, 表现美) *2 (食物热量:高, 低) 被试内设计, 通过分离计算模型参数与脑电指标来检验不同审美特征差异化的审美价值, 以及审美价值对热量影响的调节效应及其认知神经基础。结果显示:(1)古典美(vs. 表现美)审美价值更高, 食物选择率和漂移率(v)更高、N400振幅更低; (2)审美价值调节热量价值, 但热量价值的突显性高于审美, 热量信息的神经处理时间更早(240~320ms); (3)审美价值的调节效应发生在决策证据积累过程中, 影响漂移率(v)以及中央顶叶正波(CPP)。本研究在理论层面揭示了健康饮食决策中审美价值的调节效应及认知神经基础, 同时在实践应用方面为助推健康饮食选择提供了食物摆盘的审美设计指导。

  • 同事帮助行为对观察者的人际影响:基于社会比较理论

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-04-28

    摘要: 职场中的帮助行为不仅对施助者、受助者产生重要影响,也会影响观察者的后续反应。现有研究在一定程度上忽视了帮助行为对于观察者的潜在作用。该文章探讨了目睹同事帮助行为对于观察者后续帮助行为的影响。一项问卷调查研究和三项实验研究的数据表明,观察到的同事帮助行为是一把双刃剑,它既增加员工亏欠同事的感知及羞愧情绪,进而产生更多的帮助行为,又可能减少员工基于组织的自尊及自豪情绪,从而产生更少的帮助行为。员工自我对他人的帮助行为水平越高,观察到的同事帮助行为与亏欠同事间的正向关系,以及与基于组织的自尊间的负向关系越弱。研究揭示了目睹同事帮助行为对于第三方帮助行为的双刃剑效应及其不同的影响路径,从而丰富了帮助行为的文献。

  • 字体强调对句子中情绪词加工的影响及其老化效应——来自fNIRS的证据

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-04-11

    摘要: 字体强调被证明影响了中性文本的加工过程。本研究利用功能性近红外光谱成像技术,通过操纵句子中关键词的情绪效价和字体强调状态,进一步拓展探讨了字体强调对情绪加工的影响及其老化效应。结果显示,控制条件下,相比于年轻人,老年人阅读积极词时在右侧腹外侧前额叶上的激活程度呈现出更低的趋势,在阅读消极词时其激活程度更高。强调条件下,老年人与年轻人之间的激活差异消失。该结果表明,字体强调依附右侧腹外侧前额叶,在情绪加工中以自下而上的方式捕获了注意,加强了读者对情绪信息的评价与整合,促进了对情绪信息的控制加工。不过,字体强调对老年人与年轻人的作用机制不同。字体强调促使老年人产生情绪的积极效应,但激发了年轻人的消极情绪偏好。

  • 基于大语言模型的中英文整合复杂性建模研究

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-04-10

    摘要: 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念,主要涉及两个方面:区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力;整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析,这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。针对当前整合复杂性人工测评方法成本高、自动化评估方法精度低以及缺乏中文文本评估方案等问题,本研究基于大语言模型文本数据增强技术和模型迁移技术为整合复杂性的评估设计了对于中英文文本的自动化评估方案,并探索了整合复杂性两种子结构:精细整合复杂性和辩证整合复杂性的自动化评估方法。本文设计并实施了两个研究,首先基于大语言模型文本数据增强技术实现了对于英文文本整合复杂性的预测模型,其次基于模型迁移技术实现了对于中文文本整合复杂性的预测模型。研究结果显示:1)使用GPT-3.5-Tubo对于英文文本数据进行增强,使用预训练多语言Roberta模型进行词向量提取,使用文本卷积神经网络模型作为下游模型。与人工标注相比,整合复杂性Spearman相关系数为0.62,辩证整合复杂性相关系数为0.51,精细整合复杂性Spearman相关系数为0.60。优于机器学习方法以及未经过数据增强的神经网络模型。2)本文在研究二中建立了与研究一中的神经网络结构一致的模型,并将研究一中最终的模型参数迁移至本研究的模型中,对于中文文本整合复杂性进行训练。在零样本的情况下,迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.31,辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.31,精细整合复杂性相关系数为0.33,均优于随机参数情况下的模型表现(整合复杂性:0.17,辩证整合复杂性:0.10,精细整合复杂性:0.10)。在小样本情况下迁移学习模型整合复杂性Spearman相关系数为0.73,辩证整合复杂性Spearman相关系数为0.51,精细整合复杂性相关系数为0.73。

  • 整合复杂性与自杀之间的关系-基于微博文本大数据的研究

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-04-10

    摘要: 整合复杂性是心理学中用来测量个体思维结构的一个概念。其主要涉及两个方面:区分性和整合性。区分性是指个体能够识别和理解信息中存在的不同观点或元素的能力;整合性是指个体能够将这些不同的观点或元素合并成一个有逻辑性和连贯性的整体的能力。整合复杂性的测量主要依靠人工对于文本内容进行分析,这些文本可以是书面材料、演讲稿、面试记录或任何其他形式的口头或书面表达。整合复杂性目前在管理心理学、政治心理学和文化心理学领域展现出了其跨学科的价值和广泛的研究潜力。在管理心理学领域,领导者的整合复杂性水平影响他们如何处理复杂的管理挑战、制定战略和促进团队多样性。在政治心理学中,研究者利用整合复杂性来分析政治领袖的思维风格、外交政策决策过程以及群众的政治态度和行为。文化心理学利用整合复杂性来探讨不同文化背景下个体的思维模式和信息处理策略。但是在健康心理学领域,整合复杂性并没有被充分研究。整合复杂性作为一种思维结构的测量方式,能够对个体如何处理信息和应对压力以及负面情绪做出一定的解释,这对于个体的心理健康是非常重要的。根据自杀逃避理论,个体可能通过自杀行为来逃避无法忍受的自我意识和情绪痛苦,这一理论框架下,低整合复杂性可能是自杀行为的一个风险因素,因为较低的整合复杂性可能导致个体在面对压力和心理痛苦时,难以看到问题的多个方面和可能的解决方案,从而感到无助和绝望。本研究在社交网络媒体数据上探索了整合复杂性对于自杀意念和自杀行为的作用。研究结果显示:辩证整合复杂性负向影响个体的自杀意念,精细整合复杂性正向影响个体的自杀意念,辩证整合复杂性负向调节负性情绪对于自杀意念的影响。低辩证整合复杂性个体更容易受到负面情绪的干扰,从而更容易表现出自杀意念;高辩证整合复杂性个体更不容易受到负面情绪的干扰,从而更不容易表现出自杀意念,但是这种模式并不稳定,可能受到文化背景等因素的干扰。在个体在自杀行为发生前夕,个体的整合复杂性会持续降低。

  • 简体中文LIWC2024(SCLIWC2024)词典的修订与验证

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-04-09

    摘要: 近年来,字词分析取向的方法逐渐受到重视,特别是语言探索与字词计数(Linguistic Inquiry and Word Count, LIWC)工具,它的问世让许多心理学家对语言分析研究重新燃起热情。最新版本LIWC-22词典的修订新增了许多心理变量,在增加了LIWC工具的应用潜力的同时也使其更加完善。为进一步推动LIWC工具中文化的进程,我们对多个版本的中文LIWC词典进行汇总,修订形成了SCLIWC2024,并对其效度进行了检验。研究一中,我们对照LIWC-22词典和CLIWC2015词典,以SCLIWC词典为基础,修订形成了SCLIWC2024词典。研究二中,我们进行了两项实验来检测SCLIWC2024在不同类型网络文本心理表达的有效性,并回答了如何更有效地使用SCLIWC2024来检测社交网络平台短文本的心理表达的重要问题。

  • 职业院校教师组织支持、心理资本与工作投入现状及其相关性

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-03-28

    摘要: 摘要:目的 调查了解职业院校教师组织支持、心理资本与工作投入现状及其关系,为职业院校开展师资队伍改革提供借鉴参考。方法 2023年9月-12月,采用便利抽样法,运用一般资料调查表、组织支持感量表、心理资本量表和工作投入量表对我省5所职业院校282名教师展开调查。结果 职业院校教师组织支持感得分为(3.36±0.39)分、心理资本得分为(4.10±0.49)分、工作投入得分为(3.52±0.54)分;三者间均呈正相关(r=0.943,r=0.884,r=0.898,P<0.01);组织支持和心理资本对教师工作投入具有直接正向作用,且心理资本在组织支持和工作投入间存在部分中介效应(占比18.05%)。结论 职业院校教师组织支持、心理资本与工作投入均处中等水平,心理资本和组织支持对教师工作投入均具有积极效应。故职业院校应进一步强化提高对教师的组织支持和心理资本投入水平,提升其职业价值感和使命感,促进职业教育教学质量不断提升。

  • 基于大语言模型的中庸思维对心理健康的影响机制研究——道德中心性的中介作用

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-03-23

    摘要: 近年来,研究者们已较为一致地认识到中庸思维对心理健康的积极影响,然而其潜在的作用机制还不甚明晰。以往研究表明,当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时,就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况,其能降低内在动机之间的冲突,促使两种动机相互支持、相互激励。道德中心性或许在中庸思维对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。当前对于个体道德中心性的测量存在较为成熟的评估方法——Values Embedded in Narratives(VEIN),但其涉及到对个人奋斗文本的价值观编码工作,因此测量过程较为复杂且人力成本较高。然而,近几年大型语言模型(比如ChatGPT)的发展显示出了其卓越的上下文理解能力,为心理学领域的文本分析和编码工作提供了新的可能性。本研究希望借助大型语言模型前沿技术,将其应用于心理学研究编码工作,降低个体道德中心性测量过程中所需要的时间以及人力成本,同时探究中庸思维对心理健康的影响机制,了解文化是如何通过影响道德中心性进而影响个体心理健康水平。研究一通过提示工程设计差异化提示词来训练GPT-3.5 Turbo识别个人奋斗中包含的价值观(成就/权力/博爱/仁爱),并对识别准确率、精确率和召回率进行评估,以得到符合要求、满足应用条件的识别模型。在研究二中将上述模型应用于道德中心性的测量中,验证道德中心性在中庸思维对心理健康(抑郁和焦虑)影响中的中介作用。研究结果如下:(1)GPT-3.5 Turbo大型语言模型在识别权力、成就、博爱和仁爱价值观的准确率不低于0.80,展现了ChatGPT在心理学研究中的应用潜力;(2)道德中心性在中庸思维对抑郁/焦虑的影响中起到了中介作用,高中庸思维的个体能更有效地整合能动与共生动机,增强其道德中心性,从而降低个体的抑郁/焦虑水平。综上所述,本研究利用大型语言模型技术突破了传统心理学研究技术上的限制,探究了中庸思维对心理健康的影响机制,验证了道德中心性在其中起到的中介作用。一方面证明了大型语言模型在心理学研究领域的应用潜力,另一方面也加深了我们对文化因素影响心理健康机制的认识,丰富了该领域的理论基础,启示了政策制定者,可以尝试发挥中庸文化优势,倡导重视个人发展同时注重集体福祉的价值观,帮助民众形成协调的思维模式,维护和促进人民精神健康与社会的良性发展。

  • 收入分配不平等对心理健康的影响机制研究——道德中心性的中介作用

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-03-23

    摘要: 近年来,研究者们已较为一致地认识到收入分配不平等对心理健康的影响,然而对于其内在的心理作用机制还不甚明晰。经济环境作为个体所处的宏环境,塑造着人们不同的价值观,使个体拥有不同水平的动机取向。以往研究表明,当个体能较好地协调代表“利己”的能动动机和代表“利他”的共生动机时,就会拥有相对高的道德中心性水平。道德中心性体现了内部动机系统的平衡状况,其能降低内在动机之间的冲突,促使两种动机相互支持、相互激励,帮助个体高效实现个人价值,通过寻找生活意义提高幸福感,进而减少产生心理健康问题的风险。因此,道德中心性或许在收入分配不平等对心理健康的影响中发挥了潜在中介作用。本研究希望探究收入分配不平等是如何通过影响道德中心性进而影响民众的心理健康水平,一方面丰富心理健康领域的理论基础,同时也为心理健康干预提供理论依据,有助于制定针对性的策略,以提升公众的心理福祉。借助社交媒体大数据以及自然语言处理技术,我们利用地区微博用户发布的帖子,通过心理语义词典提取代表群体道德中心性以及群体心理健康水平的词频特征,采用面板数据分析考察收入分配不平等如何通过道德中心性影响地区群体的负面情绪和自杀风险。研究结果证实了道德中心性在地区收入分配不平等对群体负性情绪/自杀风险的影响中起到了中介作用,收入分配不平等程度越高的地区往往伴随着越低的群体道德中心性水平,进而导致该地区群体的负性情绪/自杀风险增加。

  • 后疫情时代青年新冠感染人群的自助心理干预—基于GPT-4构建PST聊天机器人

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-03-18

    摘要: 为了帮助青年新冠感染人群在疫情结束后恢复和发展心理健康平衡状态, 我们开发了可以作为现有心理健康资源补充的在线自助心理干预机器人。首先, 我们利用提示工程技术,基于大语言模型GPT-4构建擅长问题解决疗法 (Problem-Solving Therapy, PST)的聊天机器人。然后进行预测试和正式实验 来验证聊天机器人的有效性。预测试的结果表明聊天机器人在与用户的交互过程 中遵守问题解决疗法的核心工作步骤。正式实验的结果显示,PST聊天机器人在 问题识别和问题解决维度上的表现好于普通聊天机器人,说明PST聊天机器人可 以帮助用户更快定位困扰自己的问题和以及制定出可行的问题解决计划。但在关 系质量维度上PST聊天机器人与普通聊天机器人没有差别,也没有在性别和新冠 后遗症这两个因素上发现对两种聊天机器人的评价有差异。说明PST聊天机器人 的人机关系质量没有显著提升,但聊天机器人的普遍可接受性和广泛适用性仍在 实际应用中具有一定优势。研究结果支持大语言模型在创新性实现心理自助干预 方面的可能性。

  • 基于HPV疫苗接种意愿影响因素的人格与信息说服研究

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间: 2024-03-17

    摘要: 接种HPV疫苗是预防和治疗宫颈癌的有效途径,然而我国疫苗接种情况并不乐观,许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。研究表明,信息说服是提高疫苗接种率的有效手段。本研究将聚焦说服信息内容,探究影响因素和个体人格特征之间的关系。为此,我们通过在线招募284名被试进行问卷调查,并使用方差分析对数据进行分析。结果表明,包含不同影响因素信息的说服效果存在显著差异,选择更有效的影响因素对产生促疫苗接种的说服效果是必要的,并且个体的大五人格特征会对信息的说服效果产生明显的影响。本研究可为疫苗接种推广提供科学依据和指导,对于促进公共健康具有重要的理论和实践价值。

  • 基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-03-13

    摘要: 在错误信息鉴别的研究领域,系统2动机性推理理论和经典推理理论分别从不同视角探讨了影响个体错误信息鉴别的因素,但两者在认知能力的作用解释上存在分歧。在现有研究基础之上,引入情绪、信息特征和个体立场及其深层次动机等因素,进一步完善基于信号检测论的错误信息鉴别层级模型,旨在深化对不同因素如何影响错误信息鉴别的理解。该模型通过区分不同因素对信息鉴别中辨别敏感性和判断标准的影响,不仅有效地调和了系统2动机性推理理论和经典推理理论在认知能力作用观点上的分歧,也为理解错误信息鉴别的复杂机制提供了更为细致和结构化的分析框架。

  • 中国年轻女性HPV疫苗接种意愿影响因素的探究及评估

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-02-29

    摘要: HPV疫苗的接种不仅能有效地阻止宫颈癌及其前期病变的发展,同时也能预防HPV感染引发的其他部位的疾病。然而我国疫苗接种情况并不乐观,许多年轻人对于接种HPV疫苗犹豫不决。基于计划理论模型,本研究旨在探究HPV疫苗接种意愿产生影响的因素,同时编制出一份具有良好信效度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷,并探究不同疫苗接种意愿影响因素的重要性程度。在实验一中,本研究通过半结构化访谈的方法,探究了个体HPV疫苗接种意愿的影响因素,得到了疫苗安全性、疫苗有效性、接种便利性、专业性、从众、数据等25个影响因素;在实验二中,通过探索性因子分析、验证性因子分析及信效度检验,构建了一个包含17个题目,4个维度的HPV疫苗接种意愿影响因素重要性评估问卷。其中,验证性因子分析支持 4 因子模型(χ²/df<3,RMR=0.059,RMSEA=0.054,GFI=0.928,TLI=0.914,IFI=0.929),显示出良好的模型拟合度。问卷的 Cronbach’s α 系数为 0.853,间隔 4 周的重测信度为 0.804。表明我们的问卷具有良好的信效度。此外,个体对于不同影响因素的重要性程度评估存在明显差异,是否有家族癌症史和不同教育程度的个体在评价因素重要性时也存在显著差异。本研究将为疫苗接种推广策略提供有价值的见解,并为制定有针对性的方法提供科学依据和参考。

  • 基于文本数据增强的生活满意度预测模型优化

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-02-29

    摘要: 目的 随着网络大数据以及机器学习的方法的发展,越来越多研究结合文本分析与机器学习来预测满意度。在建立生活满意度预测模型的研究中,针对获取大量有效的有标注数据困难的问题,本研究提出基于文本数据增强以优化生活满意度预测模型。 方法 改编大连理工词典后,以357份生活现状描述为原始文本、生活满意度量表自评分为标注,经过EDA和回译进行文本数据增强,利用传统机器学习算法建立预测模型。 结果 结果显示,大连理工词典改编后,各模型预测能力大大提高;数据增强后,仅在线性回归模型上观察到回译和EDA的提升作用。使用原始数据进行训练的岭回归模型预测值与实际值的皮尔逊相关系数最高,达0.4131。 结论 特征提取精度的提升可优化目前的生活满意度预测模型,但对于以词频为特征建立的生活满意度预测模型,基于回译和EDA进行的文本数据增强可能并不十分适用。

  • 专业设计、用户设计还是AI设计?设计源效应的心理机制

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 管理学 >> 企业管理 提交时间: 2024-01-28

    摘要: 设计源效应是指企业产品设计来源信息对消费者产品偏好和企业态度的影响。目前,专业设计师、用户和AI是三种常见的产品设计源。这三种产品设计源通过不同的作用机制对消费者心理和行为产生积极或消极的影响。其中,能力是专业设计源效应产生的作用机制,能力、权力和心理距离是用户设计源效应产生的作用机制,而价值和信息是AI设计源效应产生的作用机制。同时,设计源效应是有作用条件的,会受到消费者、产品、企业因素的约束。未来研究可以深入探讨消费者对混合设计源的反应、进一步探讨设计源效应的作用机制和作用条件。

  • 消费者用药依从行为探析:基于两阶段理论模型

    分类: 心理学 >> 应用心理学 分类: 管理学 >> 管理学其他学科 提交时间: 2024-01-18

    摘要: 个体健康行为改变是否存在阶段性是当前争议的焦点。用药依从行为作为关键的影响医疗效果指标, 对个体的身心健康产生重要影响。前人对于用药依从水平的研究综述大多是从医学角度, 着眼于特定疾病的用药依从行为。然而, 在医疗保健行业市场化的背景下, 鲜有研究从消费者的视角出发, 探究信息加工方式和心理过程对消费者用药依从行为的影响。同时, 现有研究也缺乏对依从行为的理论分类和论述。基于两阶段理论模型回顾了营销领域影响消费者用药依从行为的影响因素, 梳理了干预策略, 并提出未来研究趋势与展望。在理论上, 这有助于从健康行为改变阶段上理解个体的用药依从行为, 丰富健康领域的阶段理论。在实践上有助于更好地理解消费者的心理健康和行为规律, 并为慢性病管理提供了营销方面的启示。

  • 算法监控对交通规则遵从意愿的影响:基于解释水平的视角

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-01-15

    摘要: 虽然电子警察这类算法监控有诸多优势,但其是否可提升人们对交规的遵从及潜在机制缺乏系统探讨。本研究采用情境测试与田野调查相结合的方法,发现对低解释水平的交通行为(如超速),相比人类监控,人们对算法监控形成的匹配感(即感觉合适的体验)更强,进而提升了对交规的遵守意愿;而对高解释水平的交通行为(如未按规定让行人),人类监控下人们的匹配感更强,从而有更强的意愿遵守交规。当了解算法出错或失误后,其对低解释水平交通行为遵守意愿的提升作用消失,但人类监控失误时,其对高解释水平交通行为的监控效果依然优于算法监控,匹配感仍然起中介作用。因此,算法监控对交规遵从意愿的提升作用视交通行为解释水平而定,且算法失误削弱其对低解释水平交通行为的监控效果。

  • Exploring the Frontiers of LLMs in Psychological Applications: A Comprehensive Review

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-01-09

    摘要: This paper explores the frontiers of large language models (LLMs) in psychology applications. Psychology has undergone several theoretical changes, and the current use of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning, particularly LLMs, promises to open up new research directions. We provide a detailed exploration of how LLMs like ChatGPT are transforming psychological research. It discusses the impact of LLMs across various branches of psychology, including cognitive and behavioral, clinical and counseling, educational and developmental, and social and cultural psychology, highlighting their potential to simulate aspects of human cognition and behavior. The paper delves into the capabilities of these models to emulate human-like text generation, offering innovative tools for literature review, hypothesis generation, experimental design, experimental subjects, data analysis, academic writing, and peer review in psychology. While LLMs are essential in advancing research methodologies in psychology, the paper also cautions about their technical and ethical challenges. There are issues like data privacy, the ethical implications of using LLMs in psychological research, and the need for a deeper understanding of these models' limitations. Researchers should responsibly use LLMs in psychological studies, adhering to ethical standards and considering the potential consequences of deploying these technologies in sensitive areas. Overall, the article provides a comprehensive overview of the current state of LLMs in psychology, exploring potential benefits and challenges. It serves as a call to action for researchers to leverage LLLs' advantages responsibly while addressing associated risks.

  • 组织如何应对职场摸鱼?职场网络闲逛行为的作用结果及其反馈效应

    分类: 心理学 >> 应用心理学 提交时间: 2024-01-07

    摘要: 伴随现代社会工作压力的加剧和数字化办公技术的发展,职场网络闲逛行为日渐普遍,这引起了实践界的广泛关注,并逐步成为人力资源管理与组织行为学领域的研究热点和重点。本研究聚焦职场网络闲逛行为,整合行为者和观察者视角,探讨职场网络闲逛行为的作用结果及其反馈效应,主要内容包括:(1)识别职场网络闲逛行为的核心维度,划分不同类型的职场网络闲逛行为;(2)采取行为者中心视角,验证不同类型的职场网络闲逛行为对工作结果的利弊效应机制及其边界条件;(3)采取观察者中心视角,揭示职场网络闲逛行为对领导和同事的人际影响机制及其边界条件;(4)采取行为者和观察者互动视角,探索内外部反馈下职场网络闲逛行为的动态变化轨迹。各项研究之间既相互独立,又相互联系,共同构成了一个闭环系统,完整呈现职场网络闲逛行为从产生作用到反馈调整的全过程。研究预期成果将推动职场网络闲逛行为研究领域的发展与创新,为组织应对职场摸鱼提供实践指导。