深度学习概述

Author: 常虹 ¹ 山世光 ¹
Institute:

1. 中国科学院计算技术研究所
Submit Time:2016-05-03 18:03:42

Abstract: 深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构，通过无监督的方式从大规模数据（例如图像、声音和文本）中学习特征。近年来，深度学习在计算机视觉、语音识别等研究领域取得的巨大成功使得研究者们对其寄予更多的关注。本文从深度学习的概念、发展历程、模型、训练方法以及应用等几个方面对其进行概述，并对深度学习的未来发展做出展望。

深度学习神经网络无监督学习深度置信网络自动编码器

Subject: Computer Science >> Computer Application Technology
Cite as: ChinaXiv:201605.00570 (or this version ChinaXiv:201605.00570V1)
DOI:10.12074/201605.00570V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201605.00570.V1
Recommended references： 常虹,山世光.(2016).深度学习概述.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201605.00570] (Click&Copy)

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2016-05-03 18:03:42

ChinaXiv:201605.00570V1

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