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深度学习概述
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作者:
常虹
1
山世光
1
作者单位:
1.
中国科学院计算技术研究所
提交时间:
2016-05-03 18:03:42
摘要:
深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向,其核心思想在于模拟人脑的层级抽象结构,通过无监 督的方式从大规模数据(例如图像、声音和文本)中学习特征。近年来,深度学习在计算机视觉、语音识 别等研究领域取得的巨大成功使得研究者们对其寄予更多的关注。本文从深度学习的概念、发展历程、模 型、训练方法以及应用等几个方面对其进行概述,并对深度学习的未来发展做出展望。
深度学习
神经网络
无监督学习
深度置信网络
自动编码器
分类:
计算机科学
>>
计算机应用技术
引用:
ChinaXiv:201605.00570
(或此版本
ChinaXiv:201605.00570V1
)
DOI:10.12074/201605.00570V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201605.00570.V1
推荐引用方式:
常虹,山世光.(2016).深度学习概述.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201605.00570]
(点此复制)
版本历史
[V1]
2016-05-03 18:03:42
ChinaXiv:201605.00570V1
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(评论时间:2016-07-22 11:56:34 )
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