分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为研究情境特征在文本分类中的作用，提出了一种层级双向LSTM模型用于情感分类问题。该模型首先将句子分词，把词向量作为第一层双向LSTM模型的输入；其次从文档中提取出稠密、连续的向量作为情境特征；然后将第一层模型的输出向量和情境向量共同输入第二层双向LSTM；最后将这种层级双向的LSTM模型的输出向量通过sigmoid函数进行分类。情境向量作用于每个句子，一致的情感得到增强，不一致的情感被弱化，从而提高了分类的精度。在两个公开数据集上的实验表明，整合了情境特征的层级双向LSTM取得较优的精度。除此之外，通过在一个包含2万余条中文评论的公开数据集上对模型进行测试，表明该模型测试正确率相比于普通的LSTM和双向LSTM都有提升，说明情境特征对于提升情感分类的作用比较显著。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-10-20 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 胡麻产量形成模型是胡麻生长模型中的重要子模型, 其准确性关系到整个模型的模拟性能。本研究拟构建能较准确预测不同生产情况下胡麻的产量形成模型, 为胡麻实际生产提供科学指导。模型利用2012—2013 年胡麻西北主产区定西和榆中试验站不同肥料、不同播种方式、不同种植密度和不同氮磷水平的 试验结果, 以胡麻生理生态过程为主线, 分别构建了产量构成因素法(基于品种遗传参数: 单位面积蒴果数、每果粒数、粒重与水肥胁迫因子、累积光合速率)的产量形成模型和基于粒壳比法(基于粒壳比和蒴果干物质总量)的产量形成模型; 利用2014—2015 年试验区实测数据对模型进行较广泛验证。验证结果表明, 产量构成因素法对定西地区不同肥料、不同播种方式、不同种植密度产量模拟值的RMSE 平均为133.47 kghm2, 粒壳比法的RMSE 平均为195.51 kghm2; 利用最小二乘法计算的决定系数R2 产量构成因素法与粒壳比法分别为0.819 8和0.743 9。榆中地区12 个氮磷处理水平产量构成因素法平均RMSE 值为140.70 kghm2, 粒壳比法的RMSE平均为193.22 kghm2; 产量构成因素法与粒壳比法预测的产量值与观测值R2 分别为0.832 9 和0.805 8。结果表明, 产量构成因素法对产量的模拟效果优于粒壳比法, 针对不同品种不同栽培方式, 把单位面积蒴果数、每果粒数与粒重作为品种遗传参数的产量构成因素法能更精确模拟胡麻的产量, 具有较高的预测性和通用性。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 未来 10—15 年，科技进步在改变产业结构和全球经济增长方向的同时，将深刻改变人自身对衣食住行等诸多方面的需求及其满足形式。借鉴世界主要国家、国际组织或企业面向未来在经济社会与科技创新发展领域进行的前瞻与预见工作，通过深入系统的信息和知识元分析，从社会发展趋势、未来发展愿景、具体场景、未来关键技术群 4 个方面，文章重点阐述了生活、工作、健康、信息、安全 5 个领域的全景图，为擘画中国未来一段时期发展愿景和科技创新需求场景提供参考。
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