分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 本文提出一种基于T-Snake模型的甲状腺超声波图像分割的新方法。首先,结合基于窗口的各向异性扩散滤波方法与自适应加权中值滤波算法,有效的消除甲状腺超声波图像斑点噪声。其次,以传统T-Snake模型为基础,增加自适应的区域能量和膨胀力,对非连续边界与弱边界进行有效提取,实现甲状腺超声波图像的自动分割。最后,设定模型参数,使用临床数据进行实验,结果证明,应用本文方法得到的自动分割结果的平均相对差异度小于5%,平均相对重叠度大于91%,验证了本文方法的可行性。