3 种水稻趋势产量拟合方法的比较分析

分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-09 合作期刊: 《中国生态农业学报》

赵东妮 王艳华 任传友 , 马熙达 徐一丹 陈 伟

摘要： 正确评估气象条件对粮食产量的影响必须以准确的气象产量为前提, 因此, 探求长时间序列粮食趋势产量提取分离方法对于更好地指导未来作物生产有重要意义。本文应用辽宁省9 个地区17 个站点62 年的 水稻历史产量数据, 以相近地区农业生产力技术发展水平应具有一致性、产量序列的趋势应反映国家惠农政策对粮食增产的促进作用、相近地区热量条件变化的一致性可引起气象产量具有同升同降的特点等为评判标准, 分析评价了应用HP 滤波法、指数平滑法以及Logistic 方法分离水稻的趋势产量、气象产量序列的合理性。研究结果表明: 1)Logistic 方法、HP 滤波法以及指数平滑法所拟合出的趋势产量序列与辽宁省平均趋势产量序列一致，3 种方法均能较好地反映辽宁省生产力发展水平的区域一致性特点; 其中, 沈阳、铁岭、鞍山、辽阳、丹东和锦州6 个地区的趋势产量序列与辽宁省平均趋势产量序列间的一致性相关系数达0.908 以上, 表现为一致性极好; 2)HP 滤波法拟合出的趋势产量序列能较真实地反映由于生产力和国家政策变化所带来的实际产量的变化趋势, 指数平滑法次之, 而Logistic 方法提取的趋势产量变化趋势反映社会发展实际的能力最差; 3)不同趋势产量分离方法得到的气象产量区域平均值序列具有相似的年际及年代际变化特征, 三者之间无显著区别(P>0.05); HP 滤波法分离得到的气象产量吻合气候特征的能力最强, 指数平滑法次之, Logistic 方法最差。综合分析, 辽宁省水稻趋势产量的提取以应用HP 滤波法最优, 指数平滑法次之, 而Logistic 方法不适合辽宁省水稻趋势产量的提取。研究结果可为作物趋势产量拟合提供方法借鉴。

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