• 以二氧化碳规模化利用技术为核心的碳减排方案

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 碳资源是人类社会发展进入工业时代的基石。人类大量使用含碳资源产生的二氧化碳(CO2)不应给人类社会带来威胁,更不应是碳资源利用的终结者,而是人类实现可持续发展必须善加利用的资源。文章在国内CO2利用技术研发取得了可喜进展的基础上,提出了几种未来可能适合于中国的以CO2规模化利用技术为核心的碳减排方案,包括化石能源耦合CO2的转化利用技术、零碳能源耦合CO2的转化利用技术以及温和条件下CO2直接转化利用技术等。基于我国能源消费结构、短中期化石能源的主导地位以及可再生能源日新月异的发展,化石能源的易获取性和低成本使得其耦合CO2的转化利用技术方案近年来飞速发展,并可能将在近期带来巨大碳减排潜力和经济效益;零碳能源发电技术的突飞猛进有利于核能/可再生能源发电耦合CO2生产燃料化学品技术的发展,成为中期最具竞争力的CO2大规模利用技术;远期来说太阳能驱动的CO2温和转化可以实现真正意义上的生态碳循环,是远期最有前景的CO2还原技术。

  • 基于SOM 聚类平滑图信号生成的MFR工作模式识别方法

    分类: 信息科学与系统科学 >> 信息科学与系统科学基础学科 提交时间: 2023-02-14 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》

    摘要: 针对无人机集群截获的信号样本难以直接融合分析,以及训练样本较少且工作模式样本不平衡条件下多功能雷达 (MFR)工作模式识别精度低的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)聚类平滑图信号生成的MFR工作模式识别方法。 首先,利用分布式SOM算法对截获的信号样本集进行聚类,提取样本之间的相似性;然后,依据聚类结果将信号样本集以 平滑图信号的方式表征,建立同一工作模式下信号样本的关联;最后,采用图注意力网络对上述图信号进行图节点数据融 合与分类,完成MFR工作模式识别。实验结果表明,在工作模式样本不平衡度约为10∶1,每种类别训练样本数为25时,该 方法的识别准确率和F1指数相对现有方法分别提高了22.8%、22.34%,且能适用于存在一定噪声干扰的情况。