分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2020-03-07 合作期刊: 《天文研究与技术》
摘要： 通过添加太阳黑子周期长度构建长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM)的多变量输入数据，在多时间步长上预测未来10年的太阳黑子变化。将数据集以训练数据长度为标准划分出两组时间序列片段，分别是分片11和分片6，并在分片上分别对比了单变量和多变量在单时间步长和多时间步长上的预测效果。最后，得出以下主要结论：(1)比起分片6，分片11的采样方式有更低的均方根误差(Root mean squared error,RMSE)；(2)最优多步长的预测效果比单步长的要好；(3)通过图例上周期的起始点、结束点和最大振幅位置三个点的准确度证明了多变量的多步长方法确实有更好的预测效果。
分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2021-12-12 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 为探明各气象因素对锡林郭勒草原的参考作物蒸散量影响及对参考作物蒸散量预测，利用内蒙古锡林郭勒草原的6个国家级地面气象站点获取的气象数据与其计算得到的PM-ET0进行关联度分析，按照关联系数从大小排序分别建立基于多变量时间序列CAR（Controlled Auto-regressive）的CAR-ET0模型。结果表明：（1）各气象因子与PM-ET0关联系数呈现由荒漠草原区-典型草原区-草甸草原区过渡减小的分布，日最低气温、平均气温与PM-ET0关联度最小，平均日照时数与PM-ET0关联度最大，为0.7293。（2）处于草甸草原区、荒漠草原区、通过输入日照与气温两因子建立的CAR-ET0精度较高；典型草原区还需风速为模型第三因子。（3）通过模型预测精度验证，CAR-ET0模型预测精度总体高于HS-ET0与PMT-ET0方法，结合关联度分析可得出对当地参考作物蒸散量有显著影响的气象因子，可为锡林郭勒草原气象监测布设方案、参考作物蒸散量确定与草原生态恢复提供理论依据。
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