• 奶牛运动行为智能监测研究进展与技术趋势

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 奶牛运动行为蕴含着诸多健康信息。信息化、智能化技术的应用有助于养殖场及时掌握奶牛健康 状况,提高养殖效率。本文主要针对奶牛运动行为智能监测技术的研究进展予以分析,首先对奶牛基本运 动(躺卧、行走、站立)、发情、呼吸、反刍及跛行等行为的监测意义进行阐述,明确了奶牛行为监测的必 要性; 其次按照时间顺序分别从接触式监测方法和非接触式监测方法两方面综述了国内外相关研究现状, 对相关研究的原理及成果进行详细介绍,并进行了分类总结; 对奶牛行为监测产业发展现状进行了分析, 介绍了国外主流牧场自动化设备供应商主营业务及代表产品; 之后分别提出了当前接触式和非接触式奶牛 运动行为监测方法的问题与挑战。最后,针对相关关键技术的发展趋势进行了展望。

  • 基于介电特征的苹果霉心病检测方法

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 针对苹果霉心病无法有效根据外表进行识别,且传统检测方法具有设备复杂、成本高昂等问题, 本研究通过采集苹果介电参数构建苹果霉心病检测模型,从而实现简单快速的苹果霉心病无损检测。基于 LCR测量仪采集220个苹果的108项介电指标(9个频率下的12项介电指标) 作为原始参数,使用数据标准 化、主成分分析算法等对数据进行预处理,并利用BP神经网络、支持向量机、随机森林算法构建霉心病果 检测模型。试验结果表明,基于随机森林算法构建的霉心病果检测模型性能最佳,在150个苹果构建的训练 集和70个苹果构建的测试集中分类准确率分别达到96.66%和95.71%; 基于采用BP神经网络构建的霉心病 果检测模型效果次之,分类准确率分别可达到94.66%和94.29%; 基于使用支持向量机构建的模型检测效果 相对较差,分类准确率分别为93.33%和91.43%。试验结果表明,使用随机森林构建的模型可以更有效地识 别霉心病果和好果。本研究可为苹果病虫害及苹果品质无损检测等提供参考。