分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 解决碰撞问题、减少标签识别时间对RFID的应用具有重要意义。针对目前一些已有标签防碰撞算法大多应用于标签固定场景,而在标签移动场景下表现不佳的问题,提出了一种标签移动场景下(tag moving scene,TMS)的防碰撞算法。该算法首先对移入标签和驻留标签进行区分,然后对标签数量进行预估,最后基于标签预估值采用一种混合识别策略对标签进行识别。仿真实验结果显示,相较于其他算法,TMS算法在标签移动场景下可以有效降低标签识别时间,对RFID标签防碰撞算法的研究具有一定意义。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 从医学文本中识别时间短语是临床医学自然语言处理的关键技术之一。传统基于规则和机器学习的方法,需要设计复杂规则和提取特征,而且大多数系统采用串行方法会导致错误的传播。提出基于双向长短时记忆网络(BLSTM)的神经网络架构,在识别时间表示式的同时判别它们的类型:首先使用卷积神经网络(CNN)学习得到单词的字符级别向量和大规模生物医学背景语料上训练得到的词向量进行组合作为BLSTM的输入,然后使用BLSTM网络学习单词的上下文语义表示,最后使用条件随机场(CRF)对BLSTM输出的序列进行标签优化。实验基于SemEval-2016任务12,结果表明没有添加任何特征的神经网络学习方法比该任务中官方提供的最高分的F1值提高了3%。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对智能电网基于实时电价的计费过程中有大量实时用电数据需要交互和计算,且隐私数据保护不够完善的安全问题,提出了一种基于隐私保护的实时电价计费方案。利用加法同态加密、混合乘法同态加密等技术,保证了实时用电数据在通信、数据聚合、电费计算和账单验证过程中的安全。同时,通过聚合签名技术减少了数据认证过程中的开销。通过对所述方案进行安全性分析和性能分析,表明该方案具有很好的安全性且性能较高。