多源数据融合视角下的大学生“消费-学业-社交”画像构建研究

分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》

黄泰华 张涛 王豪

摘要： [目的 / 意义]挖掘高校学生数据构建学生画像，使高校管理过程中的学生形象具体化，利用数据分析手段深入了解 学生需求，着力提升高校信息管理水平，推进管理和服务智能化。[方法 / 过程]基于高校管理和服务过程产生的多源数据， 聚焦消费、学业和社交 3 类指标，利用 MySQL 和 SPSS 手段构建学生个体画像，利用 Python 中 sklearn 工具实现 K-means 聚 类算法，构建学生群体画像，开展学生画像实证研究，并剖析学生画像的应用表征。[结果 / 结论]多源数据融合视角下的学 生画像可以从个体和群体两个维度构建，个体画像表现直观，群体画像区分显著。可实现异常识别与预警、群体关注与引导 和资源规划与调节等方面应用，有利于增加高校管理精度，提升学生获得感，为高校贫困助学、学业帮扶和心理干预等工作 提供参考。

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