分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 分类： 力学 >> 力学其他学科 提交时间： 2023-06-15
摘要： 拓扑优化广泛应用于工程设计阶段，通过数学建模和优化设计空间中材料的分布来最大化产品性能。然而，解决拓扑优化问题的深度学习存在数据不足和训练模型边界条件适应性弱的问题。 因此，采用基于Topy库的数据样本生成方法，生成了随机结构、悬臂梁、连续梁和简支梁四种边界条件的400,000个二维样本，每种包含两类分辨率数据，并揭示了这一点数据集。提出了一种改进的 DoubleU-Net网络，用于实时高精度预测的拓扑优化。在生成的数据集中，随机梁、悬臂梁、连续梁和简支梁四种结构模型的平均IoU精度分别为93.26%、96.71%、96.35%和97.38%，实验结果表明 DoubleU-Net 可以更好地适应不同分辨率的数据。 使用随机结构数据集训练的模型泛化能力强，在大型项目实时结构优化方面具有巨大潜力。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科 分类： 力学 >> 振动与波 提交时间： 2023-06-15
摘要： 本文基于膨胀残差卷积宽度网络提出一种模态分析的策略。在模态分析中，大规模结构或复杂系统的振动分析通常需要处理大量的数据和复杂的计算。采用膨胀残差卷积宽度架构可以降低网络的参数量和计算复杂度，减轻计算负担，提高分析的效率。膨胀残差卷积宽度网络应用于模态分析任务能够提升振动特征的提取能力、改善模态识别的准确性、增强结构损伤检测的敏感性，并且具有较高的计算效率和参数效率。实验结果表明，我们的模型在模态分析预测的回归任务中取得了优异的成绩。
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