分类： 管理学 >> 公共管理 提交时间： 2024-05-06
摘要： 数字慈善医疗救助资源总量和救助效果“底数不清”干扰了政府行政决策。在慈善助力共同富裕进程中，稀缺慈善资源挹注家庭经济困难疾病患者就医减负价值评价仍缺乏微观基础。使用国家标准《GB/T14396-2016疾病分类与代码》和二元逻辑回归模型，探讨了数字善款医疗救助的特征、困境和善款优化配置。研究表明：筹款目标总体完成率不足三成，散捐机制调节的长尾效应不太显著，救助价值存在明显疾病类别差异，项目发生概率分异明显，重特大疾病救助价值不具有疾病类别普适性。在筹款主体和网络平台的公共信任资本讯号被社会有效识别前提下，救助价值与网络筹款渠道效能认可度正相关。本文主要贡献是探讨了“善治”转“管治”、“疾病筹款绩效”转“医疗费用支付”、构建“社会价值创造”为核心的效益评估机制以及区块链、元宇宙赋能慈善医疗救助的善款优化配置思路和对策，为基于发挥“集中力量办大事”制度优势的社会治理创新研究贡献了新的内容。本文在线上医疗服务价值折算及新兴科技生产力赋能慈善医疗救助应用场景内在机理揭示等方面存在不足之处。
分类： 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 提交时间： 2023-07-29
摘要： 目前主流的人工智能，普遍采用注意力机制 + 深度学习+强化学习的技术道路。在 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）领域取得了长足进步，掀起了大模型的技术浪潮。但在那些需要和实际环境互动的领域，比如老人护理，家庭保姆，农业生产，车辆驾驶等领域，试错成本很高，需要大量试错的强化学习过程难以实现。所以，要想实现能适用于任何领域的通用人工智能，我们既要利用现有技术，又要解决现有技术的缺陷，从而推动人工智能的技术浪潮进一步发展。在本文中，我们分析了大模型技术路线的局限性，并针对这些局限性，提出了解决方案，从而解决了大模型的固有缺陷。在本文中，我们将揭示如何一步一步实现通用人工智能。
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