分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-05-15 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 农业是关系国计民生的基础产业，但同时又是弱质产业，传统农业风险管理研究方法中存在非线性信息 挖掘不足、精确度不高和鲁棒性差等问题。人工智能（Artificial Intelligence，AI） 拥有基于大数据的强非线性拟 合、端到端建模和特征自学习等强大功能可很好地解决上述问题。本文首先分析了AI在农业脆弱性评估、农业风 险预测，以及农业损害评估三大方面的研究进展，得出如下结论：1. AI 在农业脆弱性评估中的特征重要性评估缺 乏科学有效的验证指标，且应用方式导致无法比较多个模型之间的优劣，建议采用主客观法进行评价；2. 在风险 预测中，发现随着预测时间的增加，机器学习模型的预测能力往往会下降，过拟合问题是风险预测中的常见问题， 且目前研究针对图数据空间信息的挖掘还较少；3. 农业生产环境复杂，应用场景多变是影响损害评估准确性的重 要因素，提升深度学习模型的特征提取能力和鲁棒性是未来技术发展需要克服的重点和难点问题。然后，针对AI 应用过程中存在的性能提升问题和小样本问题提出了相应的解决方案。对于性能提升问题，根据使用者对人工智 能的熟悉程度，可分别采用多种模型比较法、模型组合法和神经网络结构优化法以提升模型的性能表现；对于小 样本的问题，往往可以将数据增强、生成对抗网络和迁移学习相结合，以增强模型的鲁棒性和提高模型识别的准 确性。最后，对AI 在农业风险管理中的应用进行了展望。未来可以考虑将人工智能引入农业脆弱性曲线的构建； 针对农业产业链的上下游关系和与农业相关的行业关系，更多地应用图神经网络对农业价格风险预测进一步深入 研究；损害评估建模过程中可以更多地引入评估目标相关领域的专业知识以增强对目标的特征学习，对小样本数 据进行增广也是未来研究的重点内容。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-31 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要： [目的/ 意义]在农村创业热潮不断推进的背景下，探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系，对加速科技成 果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 / 过程]在全信息转化的理论框架下，基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作 的相关调查数据，以新型高素质农民为研究对象，搭建以信息服务供给水平为主变量的门限模型，从服务转化能力的角度， 深入探索信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响机制，以剖析信息服务与创业绩效的内在作用机理。[结果 / 结论]研究 结果显示，农业信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响并不是简单的线性促进关系，而是呈现出一种“单一门限”效应 的非线性关系，当农业信息服务供给水平超过一定的门限阀值时，信息服务对创业绩效的正向促进作用降低了 43.6%。这表 明，IT 生产率悖论也存在于农村创业发展过程中，因此，应当根据实际情况制定农业信息服务供给策略，避免过度投入，同 时还应结合提升农民教育与信息化素质、加快农村创业基础设施建设等措施，实现农村创业质量的有效提升。
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