分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为了减少无线物联网中数据的存储需求和传输消耗,提出一种基于有向无环图(directed acyclic graph,DAG)的局部有向无环图区块链方案(local DAG blockchain, LDB)。该方案通过使无线物联网节点只需存储本身的数据区块以及邻居节点的区块哈希值,解决了节点的存储限制与传输消耗问题,并在保证数据安全的前提下减少数据验证的过程,提升了网络的整体使用率。同时,提出一种恶意节点检测机制,有效的检测网络中的恶意节点。仿真实验中,通过与IOTA在不同网络模型中对比,比较了LDB和IOTA的存储需求、传输消耗和链路负载。实验结果表明,在网络规模为500个节点时,LDB相比IOTA在节点存储空间上减少99.8%,平均传输消耗降低66.2%,最大负载减少约28倍。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对仅使用群智能优化算法及点云空间信息进行点云配准时,优化过程寻找两片点云对应点耗时较长,收敛速度较慢的缺点,提出一种基于曲率信息的人工蜂群点云配准算法。算法根据曲率信息提取特征点,通过改进人工蜂群算法优化目标函数得到可以使两片点云重合的最佳变换矩阵。在种群优化过程中根据曲率信息约束对应点寻找范围,缩小参与计算点云的规模。对比实验表明,与仅采用随机选点方法和使用点云空间坐标信息的配准算法等相比,所提出算法可以在不降低配准精度的同时,有效加快配准收敛速度,显著缩短点云配准所用时间。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为解决入侵检测分类遇到的训练样本数量少、分类准确率低的问题,提出基于模糊支持向量机的多级分类机制。该分类机制首先训练模糊SVM模型将数据粗分为正常与攻击大类,然后采用DBSCAN算法产生细分模型进行攻击子集的自动聚类,将有关数据细分得到攻击的具体细类。在机制设计中,优化了隶属度函数的计算、设计了数据标准化与归一化等过程,并训练了高效分类器。实验表明,针对网络入侵检测数据中常见的孤立点干扰、噪声多、并且负样本占比多的网络业务数据集,新算法在保持分类准确率高的前提下,分类过程需要的计算时间较短。