分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-05-15 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 新一代信息技术促使冷链智能化水平得以快速发展，精准把控智慧冷链发展水平是实现技术瓶颈重点突 破与发展方向战略布局的前提基础与保障。基于此，本研究从供给能力、仓储能力、运输能力、经济效益、信息 化水平等维度构建了中国智慧冷链发展评价指标体系，运用熵权法并结合优劣解距离法（Technique for Order Pref⁃ erence by Similarity to Ideal Solution，TOPSIS） 对20172021年中国30个省市（不包含西藏、香港、澳门、台湾） 的智慧冷链发展水平进行定量评价，通过探索性空间数据分析法（Exploratory Spatial Data Analys，ESDA） 和地理 加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR） 分析评价指标对不同省市的影响变化。研究结果表明，经 济发展状况、配套设施建设与信息化水平对智慧冷链建设影响作用较大；东部沿海地区智慧冷链发展普遍较好， 西南和西北地区发展缓慢，整体发展较为落后；评价指标具有显著时空异质性，影响程度随空间位置和时间发生 变化。为提升中国智慧冷链整体发展水平，就加强配套设施建设、促进信息化转型升级提出相应发展对策。本研 究可为实现中国智慧冷链全局性谋划、战略性布局、整体性推进等提供科学依据。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 溶解氧（DO） 浓度是对虾养殖水质检测的核心指标。为提高对虾养殖溶解氧浓度的预测精度，本 研究提出了一种基于经验模态分解、随机森林和长短时记忆神经网络（EMD-RF-LSTM） 的对虾养殖溶解氧 浓度组合预测模型。首先采用经验模态分解（EMD） 对养殖水质溶解氧浓度时序数据进行多尺度特征提取， 得到不同尺度下的固有模态分量（IMF）; 然后分别采用长短时记忆神经网络（LSTM） 和随机森林（RF） 对 高、低频不同尺度IMF进行建模; 最后结合各分量预测结果构建叠加模型，实现对溶解氧浓度时序数据的综 合预测。本研究模型在广东省湛江市南三岛对虾养殖基地展开了试验及应用，在基于真实数据集的性能测 试中，经验模态分解后EMD-ELM模型与极限学习机（ELM） 模型对比，平均绝对误差（MAPE）、均方根误 差（RMSE） 和平均绝对误差（MAE） 分别降低了30.11%、29.60%和32.95%。在经验模态分解基础上用RF 和LSTM对不同特征尺度的本征模态分量分别预测后叠加求和，EMD-RF-LSTM模型预测的精度指标MAPE、 RMSE 和MAE 分别为0.0129、0.1156和0.0844，其中关键指标MAPE 较EMD-ELM、EMD-RF和EMD-LSTM 分别降低了84.07%、57.57%和49.81%，预测精度显著提高。结果表明，本研究针对经验模态分解后高、低 频分量分别预测的策略可有效提升综合性能，表明本研究模型具有较高的预测精度，能够较准确地实现对 虾养殖水体中溶解氧浓度预测。
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