分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 准确检测心电R波是辅助诊断心脏疾病的关键。针对R波检测问题,提出了基于几何形态群组特征的R波检测算法。算法首先用滤波器组对心电信号进行预处理,然后通过整体与局部兼顾的信号处理方式计算几何形态特征值,并使用群组中三个几何形态特征值检测R波,最后采用MIT-BIH标准心律失常数据库验证算法。实验结果表明,算法对R波检测的错检率为1.07%,灵敏度为99.38%,精确率为99.61%,准确率为98.99%。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 解析脑神经元动作电位(Spike)表征的视觉信息是重要的科学问题,从Spike信号中重建视觉刺激是解决该问题的重要途径。提供了一种从神经元Spike信号重建视觉刺激的方法,通过提取4种颜色背景下5种字符图像刺激的鸽视顶盖(OT)神经元的Spike发放率特征,构建线性逆滤波器和随机森林重建模型,优化模型参数,从而实现不同颜色背景的字符图像重建并分析了背景颜色对重建结果的影响。结果表明,最优参数条件下,线性逆滤波器模型对白、红、绿、蓝背景下字符图像的平均重建正确率达到0.9225±0.0268、0.9027±0.0204、0.9358±0.0235、0.8170±0.0313,随机森林模型对应的图像平均重建正确率为0.9499±0.0255、0.9228±0.0303、0.9472±0.0239、0.7913±0.0255。方差分析发现,白色、红色和绿色背景图像重建结果无显著性差异,但这3种颜色背景图像重建结果与蓝色背景重建结果有显著性差异。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 近80%脑卒中存活者会发生肢体残疾,其中以上肢问题影响更为剧烈。康复医学与机器人学、生物医学、人工智能等学科高度交叉的镜像康复机器人,是解决患者康复训练问题的前沿技术途径。针对基于镜像机理形成的康复机器人,研究分析了镜像上肢康复机器人的现状以及其中关键技术路线、核心实现方式,阐述了主要功能与技术特点。在此基础上,分析在研究中存在的瓶颈问题,并提出相应的解决策略,以期为今后的镜像机器人研究提供方向。