分类: 动力与电气工程 >> 动力机械工程 提交时间: 2023-10-24
摘要: 针对往复压缩机组无级气量调控系统故障率较高、对机组安全运行影响大,而现有系统运行风险评价方法难以完成实时、定量分析的问题,提出一种融合贝叶斯网络与变权AHP的气量调控系统安全风险动态分析方法。建立了包含故障类型、故障模式与监测信号的贝叶斯网络模型,得到故障实时发生概率;基于变权层次分析法建立了故障危害性半定量分析模型,计算故障模式影响量化指标;进一步,修正了FMEA方法故障模式风险计算公式,引入故障发生概率,提出了历史故障与实时运行风险计算方法。以实际故障案例数据进行测试验证,结果表明:提出的新方法可量化计算机组实时与历史运行风险,设置归一化的实时运行风险阈值为0.5,以判定检修必要性。研究成果可为往复压缩机及气量调控系统检维修计划的制定提供量化指标。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 现有移动群智感知任务推荐的共同缺点是:一方面,未充分考虑时空信息对工人偏好的影响,导致推荐准确性低;另一方面,忽略任务流行度对推荐的影响,导致推荐覆盖率差。为解决这些问题,本文提出一种基于时空信息和任务流行度分析的移动群智感知任务推荐方法。首先,充分利用工人执行记录中的相关信息(如工人执行任务的时间、位置),准确预测工人对任务的偏好。其次,基于工人声誉和任务执行情况分析任务流行度并设计任务流行度惩罚因子,提升推荐效果的覆盖率。然后,结合工人偏好和流行度惩罚因子生成任务推荐列表。实验结果表明,与现有基线方法相比,所提出方法在推荐准确率上平均提升了3.5%,推荐覆盖率上平均提高了25%。