分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2018-12-25 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要: 为克服电力变换器优化设计中各种目标的相互冲突,以效率、物理尺寸(体积、质量和面积)和成本为优化目标建立电力变换器多目标优化模型,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对建立的模型进行求解,决策者可在最终提供的最优解集中找到不同折衷的最优解。本文以 Vienna 整流器和 Buck 变换器作为研究对象,分别建立各自的多目标优化函数,导入器件数据库,在 Matlab 上实现了 MOPSO 算法。仿真实验结果表明了 MOPSO 算法的可行性、覆盖性和收敛性,并能在比较短的时间里收敛到最优解集。
分类: 动力与电气工程 >> 电气工程 提交时间: 2018-06-27 合作期刊: 《电气工程学报》
摘要: 针对目前Buck 变换器无源控制器中确定的阻尼注入DI 不能使变换器获得好的控制性能的问题,本文提出了一种计算并优化DI 的方法。首先,建立了无源控制器控制的Buck 变换器系统传递函数,在阶跃输入情况下求系统的输出电流响应及其超调量,通过校正系统电流响应的超调量,最终确定DI 的取值范围。在所确定的DI 取值范围内,使用遗传算法对DI 进行优化,求得最优DI。基于最优DI 的无源控制器,可使Buck 变换器具有优秀的性能。计算机仿真结果表明,本文提出的基于最优DI 的无源控制策略是可行的。