基于RClimDex 模型的近60 a 中亚极端降水事件变化特征

分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-08-01 合作期刊: 《干旱区地理》

黄鑫 焦 黎 马晓飞 王勇辉 阿尔曼·阿布拉

摘要： 选取19602020年中亚126个气象站点逐日降水数据，基于RClimDex模型计算中亚8种极端降水指数，利用线性回归分析、Mann-Kendall法分析、相关性分析、小波变换和重标极差（R/S）分析，探究中亚极端降水事件特征。结果表明：（1） 近60 a中亚极端降水事件频率和强度均明显增加，表征降水强度（SDII）变化倾向率为0.02 mmd-1(10a) 1。极端降水量指数中，强降水量（R95p）、单日最大降水量（Rx1day）、连续5 d最大降水量（Rx5day）、年总降水量（PRCPTOT）的变化倾向率分别为1.93 mm(10a)-1、0.24 mm(10a)-1、0.66 mm(10a)-1和0.73 mm(10a)-1。在极端降水日指数中，中雨日数（R10）、持续干燥日数（CDD）、持续湿润日数（CWD）变化倾向率分别为0.02 d(10a)-1、-0.65 d(10a)-1和0.08 d(10a)-1。极端降水存在明显的空间差异性和高海拔依赖性，高原和山区附近极端降水事件频发。中亚极端降水周期特征为多峰谱型，具有准5 a短周期振荡、6~9 a中周期振荡和10~15 a长周期振荡。（2） 极端降水指数与年总降水量具有良好的相关性，CWD对年总降水的贡献最大；太平洋年代际振荡（PDO）和北大西洋年代际振荡（AMO）对极端降水事件具有明显正相关性。R/S分析表明该地区极端降水特征未来持续可能性较大。研究结果可为中亚极端气候预测、自然环境保护、防灾减灾工作等提供科学依据。

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