分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2023 年在疫情以后国民经济保持恢复态势，中国经济向着积极的方向复苏。但是经济恢复存在一定波 动，预测2024 年中国经济将平稳较快增长。文章综合运用了投入产出技术、景气分析、专家分析、统计和计 量经济模型来预测国内生产总值（GDP）。通过回顾2023 年中国的经济运行状况，并考虑到当下国内外的形 势，预测显示2024 年中国经济有望保持平稳运行，增速达到5.3%左右；基于对当前经济状况的分析，文章 提出如下建议：加强宏观政策跨周期和逆周期调节力度；提升产业链现代化水平，提高产业链韧性和竞争 力；稳定支持中小企业的发展。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2021年在复杂严峻的国内外环境下，中国政府采取多项措施，科学统筹疫情防控和经济社会发展，经济恢复持续增长。2022 年，中国经济发展面临着很大的不确定性。文章系统分析和预测了中国中长期经济增长速度的发展趋势和变化规律，预计中国中长期经济增速将呈波浪形下降趋势。基于投入产出技术、计量经济学、景气分析法、专家分析法、情景分析等，为预测国内生产总值（GDP）构建了系统综合因素预测法。在对 2021 年中国全年经济发展进行回顾和分析的基础上，根据当前国内、国际形势对 2022 年中国经济增长速度作出了预测：预计 2022 年中国经济增长态势将基本恢复正常，全年增速为 5.5% 左右。文章基于经济形势分析提出了相关政策建议：科学有序防疫，加大宏观政策跨周期调节，进一步提振消费，科学灵活实现“双碳”目标，加快发展数字经济和产业数字化。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 受新冠肺炎疫情及采取的对应措施等因素的影响，2022 年中国经济增速回落。文章认为从中长期来看，中国的经济增速大致呈下降趋势，整体表现为波浪形，2023 年经济发展仍存在较大不确定性。文章利用投入产出技术、统计方法与计量经济学、景气分析法、专家分析法、情景分析法等方法构建了国内生产总值（GDP）增速的系统综合因素预测法，基于对 2022 年中国经济增长的回顾与分析，结合当前国内外形势，预计 2023 年中国经济有望平稳运行，增速达到 6.0% 左右；通过当前经济形势分析，文章进一步提出如下建议：加大宏观政策调节力度，继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，扩消费增就业促投资，着力稳定宏观经济大盘，防范化解重大领域风险，发挥我国在全球产业链上的优势等。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2021年中国面临着新冠肺炎疫情和复杂国际形势的共同影响，未来经济发展方向备受关注。文章依据经济理论、现实经验、生产要素变化等，系统分析和预测了中国中长期经济增长速度的变动趋势为呈波浪形下降。基于投入产出技术、计量经济学、景气分析法、专家分析法、情景分析等，提出了年度 GDP 增速预测的系统综合因素预测法。在对 2020 年中国全年经济发展进行简要回顾的基础上，根据目前国内、国际形势对 2021 年中国经济增长速度做出了预测：预计 2021 年中国经济将实现恢复性增长，全年增速为 8.5% 左右。文章进而基于经济形势分析提出了促进中国经济发展的相关政策建议：继续促进消费，稳增长、促发展，建设科技创新型国家，加快产业结构转型升级。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2018-07-26 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 随着数字化浪潮的涌现，数字经济必将对中国的经济产生更为深远的影响，表现在不仅将促进国内生产总值（GDP）更快速的增长，还将提升生产率、消费结构转型、优化投资结构、提升企业出口规模、提高人力资本质量，并引领新型智慧城市的发展。文章构建了非竞争型就业投入占用产出模型，采用支出法GDP（即最终支出的3个方面：消费、资本形成总额和出口总额）核算了我国数字经济的经济规模，最终估计3类支出所形成的经济规模分别对就业的影响效应。研究发现：（1）ICT（信息和通信技术）产业与传统产业的融合能够带动经济规模的扩张，特别是网络消费的增长，以此产生的消费导向型就业效应正在逐步扩大（使得非农就业占全部就业人数比例从2014年的15.2%增长到2016年的20.2%），其中未来应特别关注的发展领域应聚焦在医疗健康、文化娱乐和交通通讯。（2）数字经济对技术密集型制造业的就业影响强于劳动密集型和资本密集型，同时在生产型服务业中也表现出了强有力的就业影响效应，并促使我国产业经济从劳动密集型向技术密集型的转型。（3）中国的数字化转型将带来生产率的提升和创新的提速，并促进职业技能的培养，促使人力资本从低成本优势向职业技能优势转型，从而培养更高技能的劳动力队伍。
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