分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-12-13 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对局部二值模式(local binary pattern，LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题，提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern，MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大；其次将图像平均划分成几个区域，并计算像素的均值；然后计算每个区域中心像素与均值的偏差；最后提取ALTP特征，将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对图像匹配问题进行了研究，提出了一种改进BRIEF算法的特征点匹配算法。该算法利用随机点与特征点之间的差分大小和差分幅值关系来生成特征点描述算子。针对BRIEF对噪声敏感问题，因为小的像素幅值差分更易受到噪声影响，为了抑制噪声，通过设置小像素差分阈值，差分在阈值内的设置为不确定位，然后通过其邻域均值来决定不确定位的值。特征点匹配使用描述算子之间的汉明距离进行比较来完成。实验与BRIEF和ORB算法进行了比较，证明该算子具有更高的判别性，计算简单且具有很好的噪声抑制性能，运行速度快，匹配准确率更高。
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