浅谈深度学习

分类： 信息科学与系统科学 >> 控制科学与技术 提交时间： 2024-01-13

刘静芳

摘要： 作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示，而这些表示具有良好的泛化能力.它克服了过去人工智能中被认为难以解决的一些问题。且随着训练数据集数量的显著增长以及芯片处理能力的剧增,它在目标检测和计算机视觉、自然语言处理、语音识别和语义分析等领域成效卓然,因此也促进了人工智能的发展.深度学习是包含多级非线性变换的层级机器学习方法。首先论述了深度学习的基础知识，分析了算法的优越性，并介绍了主流学习算法及应用现状。最后总结了当前存在的问题及发展方向。

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