分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 开放域对话系统的研究在近年来取得了很大的进展,然而基于该类系统的自动化评测依然是目前亟待解决的问题。针对目前各类评测方法需要大量标注数据和评测准确率较低等问题,提出了一种利用长短期记忆网络和注意力机制判别问题-回复对是否为真实对话的评测模型。该模型基于连续的对话语料进行建模,解决了目前基于参考回复的评测模型需要大量标注数据的弊端。在Cornell和Reddit数据集上,该模型分别取得了57.2%和71.8%的准确率,与现有的几种评测模型相比准确率有明显提升。