基于开放域对话系统的自动化评测方法研究

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-04-01 合作期刊: 《计算机应用研究》

王春柳 杨永辉 赖辉源 邓霏

摘要： 开放域对话系统的研究在近年来取得了很大的进展，然而基于该类系统的自动化评测依然是目前亟待解决的问题。针对目前各类评测方法需要大量标注数据和评测准确率较低等问题，提出了一种利用长短期记忆网络和注意力机制判别问题-回复对是否为真实对话的评测模型。该模型基于连续的对话语料进行建模，解决了目前基于参考回复的评测模型需要大量标注数据的弊端。在Cornell和Reddit数据集上，该模型分别取得了57.2%和71.8%的准确率，与现有的几种评测模型相比准确率有明显提升。

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