分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2019-06-13 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 飞蝗Locusta migratoria (Linnaeus)系斑翅蝗科Oedipodidae飞蝗属Locusta Linnaeus洲际性农业重大害虫，在我国主要包括东亚飞蝗L.migratoria manilensis (Meyen)、亚洲飞蝗[WTBX]L.migratoria[WTBZ] (Linnaeus)和西藏飞蝗L.migratoria tibetensis Chen。掌控飞蝗灾害的地理空间分布并预测起潜在的适宜分布区，对于我国飞蝗灾害的综合防控具有重要意义。结合三种中国飞蝗灾害记录地理信息和生物环境环境因子参数，应用最大熵模型(MaxEnt) 和地理信息技术(GIS) ，在3 km×3 km尺度上对三种飞蝗灾害在中国的地理分布空间格局梯度、灾害风险概率和风险等级进行了模拟预测与分析，并对影响分布的关键生物气候环境因子进行了分析。结果显示，蝗灾害风险区的地理分布模拟结果与历史记录完全符合，ROC检验表明MaxEnt 模型预测可靠性极高。三种飞蝗东亚飞蝗、亚洲飞蝗和西藏飞蝗在中国的灾害风险区总面积依次分别为315.87×104 km2、395.80×104 km2和125.00×104 km2，分别占国土面积的33.43%、41.96% 和13.25%。东亚飞蝗和亚洲飞蝗的灾害风险区存在75.8×104 km2的空间重叠，主要分布于我国农牧交错区及以南区域。三种飞蝗灾害风险区的地理梯度与分布格局与中国三大自然地理区高度吻合，其地理分布格局表现出显著的经度和纬度空间梯度异质性。刀切法检测（Jackknife test）表明，三种飞蝗灾害的主导生物—气候影响因子的不同导致了其地理分布格局的显著差异，表明蝗灾爆发概率同时受到各自不同飞蝗物种对气候环境的适应性与地理空间隔离作用的共同制约。研究结果可为我国飞蝗灾害的跨界联合全程防控、区域联网监测联控和综合治理提供参考依据。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-09 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 耕地是保证国家粮食安全的先决条件, 也是保障社会安全及社会可持续发展的物质基础。中国耕地总体数量基数大, 但整体的质量水平却很低。为明确耕地整治方向, 针对不同地区进行不同重点的耕地整治, 本文基于秦皇岛卢龙县农用地分等定级, 构建耕地质量评价指标体系, 运用得分因子标识法, 确定限制因子组合类型, 引入障碍度模型对限制因子组合进行修正, 对卢龙县进行限制因子重点区域划定。结果显示, 卢龙县15 981个耕地地块都存在高限制因子, 汇总95 种限制因子组合类型, 共计43 909.71 hm2。引入障碍度模型修正后卢龙县耕地可划分为5 个主导限制因子重点区域: 道路通达度限制因子主导区、地形坡度限制因子主导区、灌溉保证率限制因子主导区、农田防护林比率限制因子主导区和有效土层厚度限制因子主导区; 其中农田防护林比率限制因子主导区整治面积最大, 为37 680.91 hm2, 占耕地总面积的85.81%, 主要分布在卢龙镇、燕河营镇和双望镇; 其次为有效土层厚度限制因子主导区, 面积为3 861.32 hm2, 主要分布在印庄乡; 道路通达度限制因子主导区整治面积为1 876.16 hm2, 主要分布在双望镇; 灌溉保证率限制因子主导区整治面积为319.44 hm2, 主要分布在燕河营镇; 地形坡度限制因子主导区整治面积最小, 为171.87 hm2, 占耕地总面积的0.39%, 主要分布在刘田各庄镇。结合重点区域内限制因子可知, 卢龙县主要限制因子以农田防护林比率和有效土层厚度为主, 灌溉保证率和道路通达度为辅; 在进行耕地整治时, 可重点加强防护林建设, 增加有效土层厚度, 改良土壤, 提高土壤肥力, 加强农田设施及田间道路建设, 确保粮食稳中增产, 保障区域内粮食安全。研究结果可为丘陵山区整治规划、划定耕地质量提升重点区域提供技术支持, 为今后耕地整治提供科学依据。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农业基础学科 提交时间： 2017-11-07 合作期刊: 《中国生态农业学报》
摘要： 河北省怀来县作为北京首都及北方重要的生态屏障, 其土地利用格局不仅与县域土地资源利用有直接关系, 也对周边土地生态的可持续发展有一定影响。土地利用变化研究中驱动机制是重点, 揭示这种机制的关键是能否正确认识土地利用景观格局和影响因子之间的关系。本文以怀来县为研究区, 在遥感技术的支持下, 解译了1994 年、2004 年和2014 年的土地利用数据, 并从社会经济因素和自然因素中选取平均高程、地形起伏度、年均降水量、温度季节性、距道路距离、距城镇中心距离、GDP 密度和人口聚集度共8 个因子, 结合景观格局梯度分析和CCA 分析方法, 对土地利用景观格局和影响因子之间的关系进行研究。得出结论: 2014年怀来县土地利用景观的蔓延度指数、散布并列指数、香浓多样性等存在明显的空间差异, 均在东西方向及南北方向表现出一定的梯度特征; 东西轴线和南北轴线方向上, 蔓延度指数呈两端高中间低的趋势, 而散布并列指数、香浓多样性、香浓均匀度则与之相反。平均高程和人口聚集度对研究区土地利用景观类型的分布影响较大, GDP 密度的影响较小; 1994 年、2004 年和2014 年4 个排序轴上累积土地利用类型数据与影响因子的解释量依次为99.1%、99.3%以及99.3%, 特征值总量分别为0.780、0.720 和0.853, 从解释量数值上看2014年的特征值明显高于前两个时期, 其在描述土地利用类型与影响因子关系上体现出优越性; 影响因子中的地形起伏度、温度季节性、年均降水量、距道路距离和距城镇距离与研究区土地利用景观类型分布的相关性较大, 相关性系数相对较高; 随着研究时间的推移, 地形起伏度相关性逐渐减小, 其他4 种影响因子的相关性逐渐增大。通过此项研究, 揭示了怀来县土地利用变化的原因, 并为土地利用的可持续发展提供了理论依据。
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