分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 芯片作为现代信息技术的基石，是世界各国竞争博弈和产业发展的战略制高点。近年来，美国利用技 术优势接连出台针对中国的芯片法案，严重违背了市场经济规律，对全球半导体产业链造成重大影响。文章 首先梳理了全球半导体产业的发展格局，在此基础上介绍了美国《2022 年芯片与科学法案》出台的背景、内 容与目的，然后分析了该法案对全球芯片市场、中国芯片产业及其相关产业与中国经济的影响，最后结合我 国实际国情提出了应对策略。
分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2023-12-03 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 文章首先从中国式现代化的内涵与数字经济的特征内在一致性的视角，阐释了发展数字经济对于实现 中国式现代化的重要意义，揭示了数字经济赋能中国式现代化建设的内在逻辑；进而，分析了中国式现代化 建设在数字经济科技基础能力建设、数据要素协同机制、数字化发展结构性失衡、治理体系和安全体系等方 面需要解决的问题；最后，结合我国新发展格局的实际国情，从深化机制加强核心技术研发、完善数据基础 制度建设、改善发展不平衡不充分问题、创新政府与市场协同治理机制4 个方面提出了政策建议。
分类： 统计学 >> 社会统计学 提交时间： 2023-06-15 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 党的二十大报告指出，高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。以科技创新赋能产业高质量发展，是促进“经济高质量发展取得新突破，科技自立自强能力显著提升，构建新发展格局和建设现代化经济体系取得重大进展”的重要抓手。文章从历史与现实、理论与实践、目标与规划等方面梳理了一线科学家与经济学家的思考，提出了技术创新对于经济发展和国力提升的关键性作用，要减少资源消耗走集约化发展道路；从过去的技术追赶转向构建局部领先优势，从终端产品创新转向中间品创新，从鼓励集成创新转向鼓励原始创新；从产业界和技术领域发力，在微观层面建立起真正的市场竞争机制，形成以产业技术为主的科技文化导向等观点。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 作为连接全球经济的纽带和新秩序博弈的焦点，跨境数据流动在极大提升跨国协作效率的同时，也面临着数据主权、国家安全、利益冲突、隐私保护、数据监管等问题。文章首先从数据要素的经济影响出发，梳理跨境数据流动对经济全球化的作用；进而，分析全球范围内跨境数据流动的制约因素，总结我国数据生产总值的优势和不足；最后，结合我国数字经济发展实践，提出有为政府与有效市场更好结合、推动数字隐私技术研发应用、发挥自贸区和自港区先行先试作用、实行分类分级的差别化监管政策、发起多边协定为国际数据治理提出中国方案、坚持系统思维引领数字经济全球化的政策建议，以期推动跨境数据安全有序流动，使我国更好地把握数字经济全球化的战略机遇。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 数字经济已成为我国引领经济发展和产业变革、构建国际新格局的核心力量，是实现高质量发展的关键。如何监测评估数字经济发展水平已经成为合理制定数字经济产业及监管政策，保障数字经济健康有序发展，进而稳定国民经济发展的重要议题。脱胎于工业经济的以增加值为核心的统计体系受数据和方法的制约，难以准确测度数字经济发展规模、无法有效衡量数字经济发展带来的社会价值。文章立足数字经济的发展规律和我国数字经济发展的现状、目标与规划，在系统梳理数字经济监测评估的理论基础和现行方法基础上，将评估导向从“唯 GDP”的视角转向高质量发展的视角，系统构建了兼顾统计科学性、区域可比性、数据连续性和评估可操作性的监测评估指标体系，并将该监测评估体系应用于北京市全球数字经济标杆城市建设实践，对北京市数字经济发展进行监测评估。该项研究工作就如何监测评估数字经济发展做出有益探索，并为国家及各地区把握数字经济发展规律、监测评估数字经济发展提供借鉴。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 以 ChatGPT及其大语言模型为代表的人工智能将对经济学研究范式产生深远影响。目前，经济学实证研究一般使用参数维数较少、经济可解释性较强的小模型。然而，经济金融系统是一个超高维动态复杂系统，受多种因素的影响，且这些因素之间的关系呈现非线性与时变性特征，小模型无法刻画其本质规律。大模型可有效减少系统偏差，更好刻画复杂经济系统的特征与运行规律；而海量数据的使用可避免模型过度拟合，使大模型具有较好的泛化能力即样本外预测能力。为支持经济学及社会科学其他领域的大模型的估计、推断与预测，需要利用人工智能技术整合各种异构、异源、异频数据，构建大规模计量经济学数据库，并加强大算力等信息技术基础设施建设。目前，ChatGPT 及大模型等前沿人工智能技术仍存在局限性，如：无法像人类一样进行批判性思考或想象，只有预测能力；基于大数据的人工智能因果推断本质上是一种统计关系推断，需要引入经济理论或实验方法帮助识别真正的因果关系；人工智能技术不能改变经济学实证研究从样本推断总体性质的本质；同时，由于互联网大数据存在大量虚假信息或样本选择偏差等问题，基于人工智能所获得的结论的可靠性需要验证。
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