基于Dask并行加速的射电干涉成像网格化方法实现

分类： 天文学 >> 天文学 提交时间： 2021-03-30 合作期刊: 《天文研究与技术》

李姗姗 骆开达 卫守林 戴伟 梁波

摘要： 快速傅里叶变换比傅里叶变换有更好的算法性能，是射电干涉成像基础算法，但因为天线阵列的不规则采样，需使用网格化算法将可见度数据重采样到规则的网格上，才能应用快速傅里叶变换。基于卷积的网格化计算具有计算密集型和迭代型的特点，特别是在处理海量可见度数据的情况下，高性能的网格化计算对加速整个成像过程就显得尤为重要。为了缓解数据处理的压力，在现有处理整块数据和支持多核计算的算法基础上，拓展应用Dask并行计算框架，不仅将数据分块并分配到多线程上，提高数值计算效率，而且动态的分布式任务调度策略优化了网格化的实时处理。实验结果表明多核CPU利用率显著提高，即使增加数据量，也能进一步提升网格化算法性能。分布式任务调度能够将(单)多测量集的网格化弹性缩放到(单)多机系统，充分发挥了集群的规模化优势。

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