分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要: 温室气体减排对控制全球气候变暖具有重要意义。2014 年我国农田非 CO2 温室气体(主要指 CH4 和 N2O)排放占全国温室气体排放总量的 4.3%预计 2030 年我国实现碳达峰后,化石能源逐步被清洁能源替代,农田 CH4 和 N2O 排放占全国温室气体排放的比重也将随之增大,其减排的紧迫性和重要性将日渐凸显。然而,现有农田碳减排技术由于缺乏立法教育宣传和成果激励机制等,并未得到充分转化应用与推广示范,使得减排成果难以落地坐实,不利于我国农业碳减排目标的顺利实现。文章总结了我国农田 CH4 和 N2O 减排工作的研究进展,指出了当前我国农田 CH4 和 N2O 减排所面临的问题,并在今后长效监测平台运维、新方法技术突破、大众减排意识提升及成果推广示范加强4个方面提出了技术和政策上的建议。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 在大数据环境下,K近邻多标签算法(ML-KNN)高时间复杂度的问题显的尤为突出;此外,ML-KNN也没有考虑k个近邻对最终分类结果的影响。针对上述问题进行研究,首先将训练集进行聚类,再为测试集找到一个距离其最近的训练数据簇作为新的训练数据集;然后计算最近邻样本的距离权重,并用该权重描述最近邻和其他近邻对预测结果的影响;最后使用新的目标函数为待测样本分类。通过在图片、Web页面文本数据等数据集上的实验表明,所提算法得到了更好的分类结果,并且大大降低了时间复杂度。