分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对数据中心网络(data center network，DCN)动态调度导致的负载不均衡问题，提出了基于流调度选择的动态负载均衡(dynamic load balancing based on flow scheduling selection，DLBFSS)算法。该算法首先计算拥塞链路上各条大流的等价最短路径，并删除不满足流带宽需求的路径；然后计算剩余路径的可用吞吐量，选择可用吞吐量最大的路径作为最优调度路径；最后根据大流的带宽和最优路径的负载定义调度的拥塞概率，将拥塞概率作为大流调度选择的依据。实验结果表明，与传统ECMP（equal-cost multi-path）路由和现有大流调度算法相比，DLBFSS能够减小网络时延，提高流的带宽利用率，保证了更好的负载均衡。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题，提出基于SDN(software defined network)的大象流负载均衡(elephant flow load balancing ，EFLB)。当网络负载超过阈值时，控制器利用Openflow特性将检测到的大象流分裂为多个老鼠流，并根据收集的网络拓扑和链路状态动态地计算负载最小的下一跳交换机，确保负载均衡。实验结果表明，相比于等价多路径路算法(equal-cost mulit-path routing ，ECMP)，EFLB机制提高网络吞吐量和链路利用率，更好地实现网络负载均衡。
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