基于深度循环网络的声纹识别方法研究及应用

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》

余玲飞 刘强

摘要： 声纹识别是当前热门的生物特征识别技术之一，能够通过说话人的语音识别其身份。针对声纹识别技术进行了研究，提出了一种基于卷积神经网络（CNN）和深度循环网络（RNN）的声纹识别方案CDRNN，CDRNN结合CNN和RNN的优势，用于移动终端声纹识别应用。CDRNN将说话者的原始语音信息经过一系列的处理并生成一张二维语谱图，利用CNN长于处理图像的优势从语谱图中提取语音信号的个性特征，这些个性特征再输入到Deep RNN中完成声纹识别，从而确定说话者的身份。实验结果表明了CDRNN方案能够获得比GMM-UBM等其他方案更好的识别准确率。

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