基于深度学习的图像风格迁移研究综述

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《计算机应用研究》

陈淑環 韦玉科 徐乐 董晓华 温坤哲

摘要： 图像风格迁移是一种用不同风格渲染图像语义内容的图像处理方法。随着深度学习的兴起，图像风格迁移获得了进一步的发展，并取得了一系列突破性的研究成果。其出色的风格迁移能力引起了学术界和工业界的广泛关注，具有重要的研究价值。为推进基于深度学习的图像风格迁移的技术研究，对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。首先回顾了非参数的图像风格迁移，详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像风格迁移的基本原理和方法，分析了图像风格迁移在相关领域中的应用前景，最后总结了基于深度学习的图像风格迁移目前存在的问题与未来的研究方向。

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