您选择的条件: 朱 艳
  • 生物炭施加对微咸水滴灌棉田土壤水热盐及棉花生长的影响

    分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2024-03-01 合作期刊: 《干旱区研究》

    摘要: 为解决北疆淡水缺乏和土壤质量下降的问题,通过大田试验探明不同灌水矿化度及生物炭施加量对棉田土壤水热盐环境及棉花生长的影响。设置4个生物炭施加水平(B0:0 t∙hm-2、B1:20 t∙hm-2、B2:40 t∙hm-2、B3:60 t∙hm-2)和3个灌水矿化度水平(S1:1 g∙L-1、S2:3 g∙L-1、S3:5 g∙L-1),采用双因素完全随机组合试验,研究不同处理对土壤水盐温分布、棉花生长指标、干物质积累量、产量及水分利用率的影响。结果表明:施加生物炭与灌水矿化度的增加均使得土壤含水率和含盐量升高。生物炭施加量的增加使得平均土壤温度升高,升高幅度介于5.9%~15.1%,灌水矿化度对平均土壤温度存在显著影响,但各处理间差异不显著。生物炭施加提高棉花株高、叶面积指数和地上部干物质量。棉花籽棉产量和水分利用率最大值均出现在B2S2处理,为6526.4 kg·hm-2和2.01 kg·hm-2;最小值均出现在B0S3处理,较B2S2处理分别减少18.50%和26.87%。构建多元回归方程,基于棉花高产、高水分利用率;结合归一化处理和空间分析得出最佳生物炭施加量、灌水矿化度区间分别为26~46 t∙hm-2和2.45~3.04 g∙L-1。

  • 面向检索服务的词干提取与相关排序优化研究

    分类: 信息科学与系统科学 >> 信息技术系统性应用 提交时间: 2022-10-26 合作期刊: 《桂林电子科技大学学报》

    摘要: 新一代信息技术的兴起以及互联网产业的飞速发展使得数据量呈爆炸式增长。为满足数十亿用户从海量数据中 快速获取有效信息的需求,提升搜索引擎的检索质量以及查询效率具有重要意义,同时也面临挑战。一方面,用户的查询 词日益复杂,语言词汇形态变异的特点导致检索词变得多样化,而现有词干提取算法普遍存在词干提取不足、词干提取准 确率不高等问题;另一方面,在海量数据中检索到满足用户查询要求的文档结果是一项非常耗时的任务,而现有将文档划 分到多个服务器处理查询延迟的方法常常会出现尾延迟问题。针对以上问题,在文本预处理阶段,设计了词形规范化算法 APS,对规则函数进行重编码,优化了特征词提取;在相关排序阶段,设计了基于一次一得分查询处理策略的随时排序算法 SAR,在给定时间预算处理完指定数量倒排段后能够提前终止查询过程,大大减少了查询评估时间。在多个真实数据集上 进行了实验,验证了APS算法对于提高词干提取准确率的有效性以及SAR算法对于控制查询延迟的真实性。