基于贝塞尔函数的莱斯因子矩估计算法改进

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

何怡刚 刘楚环 袁莉芬

摘要： 针对传统的莱斯K因子一二阶矩估计方法因贝塞尔函数存在计算复杂度大、实用性低的问题，提出一种基于贝塞尔函数阶数的莱斯因子矩估计算法。该算法首先根据原矩估计公式计算K值对应的矩估计值，然后根据不同阶数的贝塞尔近似公式计算矩估计值并求解对应的K值，计算估计准确率，进而确定贝塞尔函数阶数的选择，简化矩估计算法。实验研究表明，所提方法与原方法相比降低了时耗，在K值较小效果更优。

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