多粒度粗糙集粒度权重确定的综合方法

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-08-13 合作期刊: 《计算机应用研究》

彭连贵 阎瑞霞 陈昭君

摘要： 针对现有粒度权重的确定方法主观性较强的问题，提出一种基于粒度信息量的权重确定方法。首先，将信息量引入粗糙集的下近似分布中，定义粗糙集下近似分布中粒度集的信息量；其次，基于信息量定义了粒度的重要度，以粒度的重要度作为启发信息，设计了基于信息量来确定粒度权重的综合方法；通过引入权重系数，决策者根据实际情况选择粒度权重的确定方式：经验主导型、客观主导型。最后，通过实例验证了算法的有效性。分析结果发现，经验主导型的确定方法强化了非核粒度的重要性，客观主导型的确定方法强化了核粒度的重要性。

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