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  • 利用表面增强拉曼光谱定量检测植物激素脱落酸

    分类: 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间: 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业(中英文)》

    摘要: 植物激素脱落酸(Abscisic Acid,ABA) 在调控植物生长和发育方面具有重要作用。然而,ABA在 植物组织中含量较低,迫切需要快速灵敏的检测方法。本研究建立了一种基于适配体识别和表面增强拉曼 光谱(Surface-Enhanced Raman Spectroscopy,SERS) 检测的ABA快速、定量检测方法。ABA适配体修饰的 纳米金颗粒兼具SERS信号增强和选择性识别等特点,实现了复杂植物样品基质中痕量ABA的快速、灵敏检 测。当ABA分子出现时,适配体将与ABA分子特异性结合,结合后的适配体折叠成G-四聚体结构,将ABA 分子包裹在四聚体结构内,拉近ABA分子与金纳米颗粒之间的距离,获得增强并稳定的ABA分子SERS信 号。在适配体浓度优化的条件下,该方法检测限为0.1mol/L,线性相关系数R2=0.9855,重复性相对标准偏 差(Relative Standard Deviation,RSD) 6.71%,且SERS增强基底的稳定性良好(>6个月)。特别是,该方 法用于小麦叶片中ABA 的检测,检测结果与酶联免疫吸附剂测定(Enzyme Linked Immunosorbent Assay, ELISA) 具有良好的吻合度(相对误差9.13%)。该研究为植物激素快速检测提供了有效的解决方案。